# 교육 현장의 AI 도입: LAUSD의 사례와 교훈

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## 주요 내용:

- LAUSD는 2024년 3월 "Ed"라는 AI 챗봇을 도입

- 프로젝트는 재정 및 데이터 프라이버시 문제에 직면

- 전문가 Alex Molnar는 학교의 성급한 AI 도입을 비판

- 학부모들은 교육 분야 AI에 대해 비판적 질문을 해야 함

- 기술에 대한 희망과 현실적 기대 사이의 균형이 필요

## 교육 분야 AI의 가능성과 위험성

### LAUSD의 AI 프로젝트 소개

2024년 3월, 로스앤젤레스 통합 교육구(LAUSD)는 학생들의 학습을 위해 특별히 맞춤화된 미국 최초의 인공지능 프로그램을 도입하며 주목을 받았습니다. 이 이니셔티브의 핵심은 "Ed"라는 이름의 챗봇으로, "학생들의 개인 비서" 역할을 하도록 설계되었습니다. 이 야심찬 프로젝트는 개인화된 학업 계획을 제공하고, 평가 점수를 기반으로 맞춤형 교육 게임을 추천하며, 다양한 학생 요구에 대한 리소스에 쉽게 접근할 수 있도록 하여 교육 경험을 혁신하는 것을 목표로 했습니다.

### 프로젝트 진행 과정의 문제점

하지만 개념에서 성공적인 구현에 이르는 과정은 순탄치 않았습니다. 출시 후 몇 달 만에 프로젝트는 어려움에 직면했습니다. 교육구의 AI 기술을 담당한 스타트업이 재정적 어려움에 직면하면서 챗봇의 운영이 대부분 중단되었습니다. 더 우려되는 점은 LAUSD가 AI 프로젝트와 관련된 학생 데이터 오용 가능성에 대한 조사를 시작했다는 것입니다. 이러한 사태는 AI 기술의 교육 현장 광범위한 배치 준비 상태와 민감한 학생 정보 보호에 대해 심각한 의문을 제기했습니다.

### 전문가의 견해: 근본적인 문제점

콜로라도 볼더 대학의 국립교육정책센터 이사인 Alex Molnar는 이 상황에 대해 비판적인 시각을 제시합니다. 그는 LAUSD가 직면한 문제가 교육 기관들이 AI 구현에 접근하는 방식의 더 광범위한 문제의 징후라고 주장합니다. Molnar는 학교 지구들이 AI 기술을 도입하기 전에 두 가지 근본적인 질문을 하지 않는 경우가 많다고 강조합니다:

1. 이것이 좋은가?

2. 이것이 명시된 목표를 달성하는 최선의 방법인가?

Molnar에 따르면, 현재 교육용 AI 솔루션 중 이러한 질문에 만족스럽게 답한 것은 없으며, 이는 학교들이 이러한 기술을 수용하는 데 훨씬 더 신중해야 한다는 것을 시사합니다.

### 학부모를 위한 AI 도입 관련 가이드

교육 현장에서 AI 이니셔티브가 더 보편화됨에 따라, 학부모와 시민들은 올바른 질문을 할 준비가 되어 있어야 합니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항입니다:

1. **효과성**: AI가 실제로 작동하고 해결해야 할 요구사항을 충족하나요?

2. **대안**: 학교가 AI를 선택하기 전에 어떤 다른 옵션을 고려했나요?

3. **데이터 보호**: 학생 데이터는 어떻게 보호되고 있나요?

Molnar는 학부모들이 학교 지구가 AI 기술의 효과성과 안전성을 구현 전에 입증하도록 요구하는 법안을 추진해야 한다고 제안합니다. 이러한 접근 방식은 기술 제공업체에게 입증 책임을 전가하고 더 엄격한 검증 과정을 보장할 것입니다.

### 기술에 대한 기대와 현실의 균형

교육 분야에서 AI의 매력은 부인할 수 없습니다. 모든 학생을 위한 완벽하게 인내심 있고 무한한 지식을 가진 디지털 조수의 아이디어는 매우 매력적입니다. 이는 우리가 의료, 기후 변화, 교통 문제를 해결하기를 바라는 것처럼 기술이 복잡한 교육 과제를 해결할 수 있다는 우리의 깊은 희망을 반영합니다.

그러나 Molnar는 AI를 아이들의 미래에 대한 모든 희망의 화신으로 만드는 것에 대해 경고합니다. 인간의 문제에 대한 기술적 해결책을 찾으려는 자연스러운 인간의 성향을 인정하면서도, 그는 현실적인 기대를 유지하고 교육의 근본적인 인간적 측면을 간과하지 않는 것의 중요성을 강조합니다.

### 결론 및 향후 과제

LAUSD 사례는 전 세계 교육 기관들에게 귀중한 교훈을 제공합니다. 이는 다음의 필요성을 강조합니다:

1. 구현 전 AI 기술의 철저한 검증

2. 데이터 프라이버시 및 사용에 대한 명확한 정책

3. 잠재적으로 더 효과적인 대안 솔루션 고려

4. 학생 학습과 웰빙에 대한 AI의 영향에 대한 지속적인 평가

앞으로 나아가면서, 교육 분야에서 AI의 잠재력을 수용하는 동시에 비판적이고 질문하는 접근 방식을 유지하는 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 목표는 항상 단순히 기술을 채택하는 것이 아니라 학생들의 학습 경험과 결과를 향상시키는 것이어야 합니다.

LAUSD가 직면한 도전과 Molnar와 같은 전문가의 조언을 통해, 우리는 AI가 교육의 귀중한 도구로 기능하는 미래를 향해 나아갈 수 있습니다. 핵심은 올바른 질문을 하고, 책임을 요구하며, 항상 학생들의 요구와 안전을 최우선으로 두는 것입니다.

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원문:[https://www.washingtonpost.com/technology/2024/08/23/ai-schools-education-parents-los-angeles-lausd/](https://www.washingtonpost.com/technology/2024/08/23/ai-schools-education-parents-los-angeles-lausd/) 

[https://www.washingtonpost.com/technology/2024/08/23/ai-schools-education-parents-los-angeles-lausd/](https://www.washingtonpost.com/technology/2024/08/23/ai-schools-education-parents-los-angeles-lausd/)

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