"수업 자료 여러 곳에 흩어져 있어서 찾기 힘드셨죠?" 🎯 핵심 내용 3가지 Canva 임베드 방식: 이미지 업로드, PDF 파일, 라이브 링크 중 상황에 맞게 선택 Wakelet 맞춤 템플릿: 배경, 헤더, 배너 사이즈가 정확히 맞는 Canva 템플릿 제공 라이브 링크의 장점: Canva에서 수정하면 Wakelet에 자동 반영 퀴즈 자동 생성: Canva Magic Write로 퀴즈 만들고 학생 답변 확인 가능 Canva Code 활용: 코딩 몰라도 게임, 드래그앤드롭 활동 제작 Wakelet + Canva 통합이란? 2025년 Wakelet AppSmash Festival에서 미국 뉴욕의 Jackie 교사와 텍사스 달라스의 Frankie 코치가 실제 수업에서 사용하는 방법을 공유했습니다. Wakelet 안에서 Canva의 모든 기능을 바로 사용할 수 있어서, 학생들이 한 곳에서 모든 학습 자료를 확인할 수 있습니다. Canva를 Wakelet에 넣는 3가지 방법 방법 1: 이미지로 저장해서 업로드 Canva에서 디자인을 완성한 후 이미지 파일로 다운로드해서 Wakelet에 올리는 방식입니다. 수정할 때마다 다시 다운로드하고 업로드해야 합니다. 어떤 경우에 쓰나요? 더 이상 바꿀 필요 없는 완성본 포스터나 안내문에 적합합니다. 방법 2: PDF 파일로 올리기 Canva 디자인을 PDF로 다운로드해서 Wakelet에 추가합니다. 파일 링크 형태로 보이고, 클릭하면 PDF가 열립니다. Wakelet 편집 기능에서 'Design with Canva' 버튼을 누르면 Canva 프로젝트 폴더에서 바로 선택해서 가져올 수 있습니다. 팁: Canva 통합 기능을 쓰면 매번 다운로드할 필요 없이 내 Canva 프로젝트에서 바로 선택할 수 있어 시간이 절약됩니다. 방법 3: 라이브 링크로 연결 (추천) Canva의 공유 링크를 Wakelet에 붙여넣으면 실시간으로 연동됩니다. Canva에서 내용을 수정하면 Wakelet에도 자동으로 반영됩니다. 실전 활용법: 여러 선생님이나 학생들과 협업할 때 유용합니다. Wakelet 컬렉션은 한 사람만 관리하고, Canva 디자인은 여러 사람이 함께 편집하도록 권한을 줄 수 있습니다. 이렇게 하면 Wakelet 컬렉션이 복잡해지지 않으면서도 협업이 가능합니다. Jackie 교사의 완벽한 사이즈 템플릿

AI는 교육의 판도를 바꾸고 있습니다 - 전 세계 3분의 1의 인구가 오프라인 상태인 가운데, 최첨단 AI 모델은 구독료, 인프라, 언어적 이점을 가진 사람들만 접근 가능합니다 불평등이 심화되고 있습니다 - 이러한 격차는 누가 AI를 사용할 수 있는지뿐만 아니라, 누구의 지식, 가치, 언어가 교육에 영향을 미치는 시스템을 지배하는지를 결정합니다 철학적, 윤리적, 교육학적 딜레마가 존재합니다 - 전 세계 사상가, 리더, 변화를 주도하는 사람들의 통찰력을 모아 AI가 교육에 미치는 파괴적 영향을 탐구합니다 대화를 위한 글로벌 공론장이 필요합니다 - 21개의 논문을 통해 평가 시스템 해체부터 돌봄 윤리 배양까지, 차이를 넘어 토론하고 AI 시대의 포용적 교육을 재상상하는 공유 공간을 구축합니다 UNESCO의 권고안을 기반으로 합니다 - AI 윤리에 관한 UNESCO 권고안, 교육 및 연구에서의 생성형 AI 지침, 교사 및 학생을 위한 AI 역량 프레임워크를 토대로 인권, 정의, 포용을 핵심으로 합니다 1단계: 현재 상황을 인식하세요 AI가 교육에 진입하고 있습니다 가나의 한 어린이는 WhatsApp의 AI 튜터와 대수학을 연습합니다. 영국의 10대는 24시간 위로의 메시지를 보내는 AI '동반자'에게 자신의 불안을 털어놓습니다. 한국의 한 대학에서는 저명한 교수의 AI 아바타가 여러 언어로 전체 수업을 진행합니다. 불과 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 이러한 장면들이 이제 전 세계 교실과 가정에서 빠르게 확산되고 있습니다. 그러나 심각한 모순이 존재합니다 생성형 AI는 혼재된 결과를 보이고 있습니다 일부에게는 개인화된 AI 보조자가 가능하지만, 많은 이들은 여전히 접근조차 할 수 없습니다 속도와 효율성을 약속하지만, 비판적 사고의 쇠퇴와 접근성, 젠더, 언어의 격차를 강화할 위험이 있습니다 전례 없는 규모의 데이터를 생성하지만, 개인정보 보호, 윤리, 주권, 신뢰에 대한 답 없는 질문을 제기합니다 2단계: 근본적인 질문을 던지세요 인간성을 재정의해야 합니다 AI는 단순한 도구가 아닙니다. 배우고, 가르치고, 세상을 이해하는 방식을 근본적으로 재구성하고 있습니다. 스스로에게 물어보세요: → AI 시대에 '학생'이란 누구인가? → '교사'는 누구인가?

"시험 전날, 학생은 AI에게 물었다. '퀴즈 내줄래?'" 한 학생이 수학 숙제 도우미 앱을 썼습니다. 답은 잘 나왔고, 숙제는 빨리 끝났습니다. 편했죠. 그런데 시험날, 그 학생은 완전히 망했습니다. "답만 받았지, 이해는 안 했거든요." 구글의 제품 매니저 데이브 메서(Dave Messer)는 이 학생의 이야기를 듣고, 뭔가 근본적으로 달라야 한다고 생각했습니다. AI가 단순히 답을 주는 집사가 아니라, 진짜 배움을 이끄는 선생님이 되어야 한다고요. AI는 답을 알지만, 가르치진 못했다 AI 모델들은 변호사 시험을 통과하고, 수학 올림피아드 문제를 풀고, 박사 논문을 쓸 수 있습니다. 하지만 "가르치기"는 다른 문제입니다. 메서는 말합니다. "로봇이 방 한쪽에 있다고 상상해보세요. 필리핀 수도가 뭐냐고 물으면 대답하고, 레시피를 물어도 알려줍니다. 시험도 다 통과할 수 있죠. 그런데 '나한테 뭔가 가르쳐줘'라고 하면? 그냥 답만 줍니다. 선생님처럼 행동하지 않아요." 기존 AI는 집사처럼 모든 걸 대신 해주려 합니다. 학생이 원하는 답을 바로 주죠. 그런데 선생님은 그렇게 가르치지 않습니다. 질문을 던지고, 생각하게 만들고, 스스로 답을 찾도록 안내합니다. 바로 여기에 교육 AI의 핵심 문제가 있었습니다. 교사 출신이 만든 교육 전용 AI 모델 구글은 2022년부터 이 문제를 정면으로 다뤘습니다. 단순히 똑똑한 AI가 아니라, "교육을 이해하는" AI를 만들기 시작했죠. 그 결과가 바로 LearnLM, 학습 전용 모델입니다. LearnLM은 다섯 가지 교육 원칙을 바탕으로 훈련됐습니다: 능동적 학습 유도 - 정보를 그냥 주는 게 아니라 생각하게 만듭니다 인지 부하 관리 - 한 번에 너무 많은 정보를 주지 않고 적절히 나눕니다 메타인지 강화 - 어떻게 배우고 있는지 스스로 생각하게 합니다 호기심 자극 - 단순 암기가 아니라 더 알고 싶게 만듭니다 학습자 맞춤 적응 - 각자의 수준과 필요에 맞춰 조정됩니다 메서는 전직 교사입니다. 그가 교실에서 직접 겪었던 고민들이 이 원칙에 녹아 있습니다. "세포의 구조를 글로만 읽으면 이해가 안 돼요. 다이어그램을 보고, 질문하고, 연결해야 비로소 '아하!'하는 순간이 옵니다." Gemini 2.5 Pro는 이런 교육학적 원칙이 가장 깊이 반영된 모델입니다. 실제로 교사들을 대상으로 한 연구에서 다른 어떤 AI 모델보다 선호도가 높았습니다. Guided Learning이 바꾸는 것

📌 핵심 요약 GSV 150 발표: AI 기반 디지털 학습 및 직무 교육 분야 글로벌 상위 150개 기업 선정 규모: 150개 기업 합산 연매출 500억 달러, 누적 학습자 30억 명 이상 수익성 개선: 3분의 2가 현금흐름 흑자, EBITDA는 2025년 대비 14% 상승 고성장 기업들: Cursor, Synthesia, MagicSchool 등 연매출 5천만 달러 이상에 매년 2배 이상 성장 Wayground(전 Quizizz): K-12 부문 인도 기반 기업으로 선정 전 세계 3,000개 중 상위 150개 기업 GSV는 전 세계 3,000개 이상의 기업을 분석해 디지털 학습과 직무 교육 분야에서 가장 빠르게 성장하는 150개 기업을 선정했습니다. 매출 규모, 성장 속도, 사용자 수, 글로벌 확장성, 수익성을 기준으로 평가했으며, 올해는 처음으로 상장 기업까지 포함했습니다. 150개 기업을 합치면 연매출 500억 달러, 누적 학습자 30억 명을 넘습니다. 수익성도 크게 개선돼 3분의 2가 현금흐름 흑자를 기록했고, EBITDA는 전년 대비 14% 상승했습니다. 올해만 55억 달러 이상을 투자받았습니다. 개발자 도구가 교육 기업 명단에? 흥미로운 건 명단의 면면입니다. 개발자 AI 도구 Cursor, AI 영상 제작 Synthesia, 언어 학습 Speak, 음성 AI ElevenLabs, 코딩 교육 Replit, 교사용 AI MagicSchool까지. 모두 연매출 5천만 달러 이상에 매년 2배 이상 성장 중입니다. AI를 활용한 오디오·비디오 기반 학습 경험이 교육의 경계를 흐리고 있습니다. 코딩 도구가 학습 도구가 되고, 영상 제작 툴이 교육 콘텐츠가 되는 시대입니다. 어디서, 누구를 위해 성장하나 부문별로는 K-12(53%), 직장인 교육(43%), 대학 교육(37%)이 주를 이룹니다. 지역별로는 북미가 64%로 압도적이며, 유럽 14%, 인도 9%, 중국 6%가 뒤를 잇습니다. Wayground가 증명한 것 Wayground는 인도 기반 K-12 기업으로 선정되었습니다. "AI가 아닌 교사가 주인공"이라는 철학으로 교사들에게 창의성을 발휘할 시간을 돌려주는 도구를 만들어왔습니다. 이번 선정은 기술이 도구이고, 사람이 중심이라는 방향이 시장에서 통한다는 증거입니다. https://www.asugsvsummit.com/gsv-150

🔍 핵심 발견사항 1. 단일 AI 모델로는 부족하다 가장 강력한 솔루션은 여러 개의 AI 모델을 결합하여 사용합니다 정확성 향상, 비용 절감, 다양한 학습자를 위한 맞춤형 피드백 제공이 가능합니다 교육과정 및 학습 이론과 연계하여 수업 내용과 일관성을 확보합니다 새로운 모델이 출시되면 바로 교체할 수 있는 유연한 구조가 중요합니다 2. AI는 사람을 대체하는 것이 아니라 강화하는 도구다 효과적인 과외의 핵심은 사람과 사람 사이의 관계입니다 AI는 과외 선생님의 수업 준비를 돕고, 교사에게 실시간 정보를 제공합니다 학생들의 소그룹 협동 학습을 촉진하고 필요한 순간에 지원을 제공합니다 수업 중 아이디어 제공과 수업 후 피드백을 통해 선생님의 지속적 성장을 돕습니다 미래는 인간 vs 기계가 아니라, 인간과 기계의 협력입니다 3. 정답 맞히기만큼 학생의 학습 의욕이 중요하다 많은 프로그램이 정답 맞히기에만 집중하고 학생의 흥미를 간과합니다 주목할 만한 전략들: 디지털 화이트보드에 그리기, 소리 내어 생각하기 등 다양한 방식의 상호작용 AI 기반 친구들과 함께 배우는 환경 학생이 AI에게 가르치며 생각을 깊게 만드는 "가르칠 수 있는 AI 친구" 단순히 챗봇과 대화하는 것은 교육 AI의 미래가 아닙니다 📊 다음 단계: 실제 교실에서 검증하기 2026년 봄 시범 운영 예정

코딩 한 줄 몰라도 괜찮습니다. 요즘 아이들은 AI로 당신이 상상도 못한 걸 만들어냅니다. 이사벨을 소개합니다. 그녀는 13살이고, 자신의 이커머스 사업을 운영하며, 단 몇 시간 만에 전문가 수준의 웹사이트를 만들었습니다. HTML을 한 줄도 모른 채로요. "불가능해 보이지만 가능합니다." 이것이 바로 AI 시대에 자라나는 우리 아이들의 현실입니다. 레모네이드 가판대가 이제 AI 스타트업이 되었습니다 옛날에는 아이들이 여름에 레모네이드 가판대를 운영하며 사업의 기초를 배웠습니다. 오늘날 이사벨 같은 아이들은 한 단계 더 나아갑니다. Shimmer Handmade, 이사벨의 회사는 수제 입욕제, 캔들, 립밤을 판매합니다. 하지만 정말 특별한 점은 그녀가 어떻게 사업을 구축했는가입니다. "저는 원래 지시사항보다 직접 해보면서 더 많이 배워요. AI를 웹사이트에 사용했는데, 처음 만든 웹사이트는 별로 좋지 않았어요. 디자인도 잘 안 됐고요. 제 자신이 자랑스러웠지만, 정말 마음에 들지는 않았어요." 여기서 핵심이 있습니다. 이사벨은 AI를 지름길로 사용하지 않았습니다. 학습 도구로 활용했죠. 부모님이 가장 두려워하는 것: "AI가 내 아이의 생각을 대신하는 건 아닐까?" 발달 심리학자이자 『The Five Principles of Parenting』의 저자인 알리자 프레스먼 박사는 이렇게 말합니다: "우리는 창의성 없이는 지루함도 없다는 것을 알아야 합니다. 아이들이 구조화되지 않은 시간을 어떻게 활용하는지, 자신의 마음만으로 해결책을 찾아내는 방법이 중요합니다." 하지만 놀라운 점이 있습니다. AI를 올바르게 사용하면 창의성을 없애는 것이 아니라 오히려 증폭시킵니다. 이사벨의 어머니 티파니는 이렇게 설명합니다: "어떻게 하는지 모르면, AI가 제대로 하고 있는지도 알 수 없어요. 그래서 AI가 당신을 대신해 일하도록 하는 것이 아니라, 정말로 당신의 작업을 향상시키거나 더 빠르게 하거나 더 좋게 만드는 것이 중요합니다." 이사벨이 AI를 사용하는 방법이 다른 이유 이사벨은 AI에게 로고를 만들어달라고 요청하지 않았습니다. 그녀는: 먼저 자신만의 로고를 디자인했습니다 그런 다음 AI에게 피드백을 요청했습니다 여러 번 반복하고 테스트했습니다 모든 과정에서 통제권을 유지했습니다

"또 PPT 발표야?" 하며 한숨 쉬는 학생들을 본 적 있나요? 35년 경력의 미술교사 Jane Montero가 발견한 놀라운 변화의 순간을 소개합니다. 캔바(Canva)를 활용한 수업에서 학생들이 보인 반응은 정말 달랐습니다. "아름다운 것들은 시간이 걸린다는 걸 배웠어요" - 한 6학년 학생의 성찰일지 중 📊 인포그래픽으로 배움을 시각화하다 문제: 학생들이 다른 과목에서 배운 지식을 단순 암기로만 끝내는 경우가 많습니다. 해법: 사회, 과학, 문학 등 어떤 주제든 인포그래픽으로 재창조하게 하세요. 실제 적용 사례 6학년 고대문명 수업: 학생들이 직접 '고대문명 여행기' 제작 환경 프로젝트: 기후변화 데이터를 차트와 그래프로 시각화 창작 스토리: "학교에서 출발해 5곳을 거쳐 집으로" 상상여행기 핵심 포인트 템플릿 활용으로 디자인 부담 줄이기 정량적 데이터(차트)와 정성적 정보(지도, 이미지) 조합 클릭 가능한 모든 요소는 수정 가능하다는 점 강조 🎯 "나는 누구인가?" - 올 어바웃 미 콜라주 문제: 새 학기, 30명의 낯선 얼굴들의 이름조차 기억하기 어려운 현실. 해법: 9칸 콜라주로 학생 개성을 한눈에 파악하세요. 제작 방법 중앙: 이름 + 학년도 + 사진

교육 기술 분야에서 또 하나의 빅뉴스가 터졌습니다. PDF 편집 도구로 시작해 이제는 미국 학교의 92%가 사용하는 거대 플랫폼이 된 Kami가 인기 디지털 도서 제작 도구인 Book Creator를 인수했다고 발표했습니다. 주요 내용 요약 인수 발표: Kami CEO 헨지에 왕(Hengjie Wang)이 Book Creator의 Kami 패밀리 합류를 공식 발표 사용자 규모: Kami는 현재 5천만 명 이상이 사용하며, Book Creator로는 2억 권 이상의 책이 제작됨 변화 없음: 당분간 두 서비스 모두 기존과 동일하게 운영, 계정과 결제 시스템 유지 미래 비전: 통합된 "일상적 교실 학습 플랫폼" 구축을 목표로 설정 핵심 가치: 학생의 목소리를 키우고, 교실을 더 매력적으로 만들며, 교사들을 지원한다는 공통 철학 왜 지금, 왜 Book Creator인가? 솔직히 말하면, 이번 인수는 예상 가능한 수순이었습니다. 교육 기술 시장에서 플랫폼 통합은 이미 거스를 수 없는 흐름이거든요. Kami CEO는 "교사들이 개인화되고 접근 가능한 수업을 제공해야 하는 압박을 받고 있지만, 시간과 지원은 제한적"이라고 현실을 직시했습니다. 동시에 학생들은 더 진정성 있고 다양한 방식으로 자신의 학습을 보여주라는 요구를 받고 있죠. Book Creator는 바로 이 지점에서 완벽한 해답을 제시합니다. 학생들이 스토리를 만들고, 포트폴리오를 구축하며, 학습에 대해 성찰하고, 자신만의 목소리로 생각을 공유할 수 있게 해주는 도구니까요. 게다가 즐겁고, 접근하기 쉽고, 사용법도 간단합니다. 통합의 시너지 효과 이번 인수로 만들어지는 생태계는 꽤 흥미로운 구조를 갖추게 됩니다: Kami는 인터랙티브한 학습과 시간 절약 워크플로우를 제공하고, Book Creator는 학생들의 학습 표현과 자기 표현을 돕습니다. 여기에 Kami Companion이 웹 전반에서 접근성과 자기주도 학습을 확장하는 역할을 맡게 되죠. 이 조합은 기존의 학습 관리 시스템(LMS), 커리큘럼, 학습 자료들을 보완하면서 학교들이 더 매력적이고 포용적인 학습 경험을 대규모로 제공할 수 있도록 돕는 강력한 솔루션이 될 것으로 보입니다. 사용자들에게는 어떤 변화가? 당장은 거의 없다고 봐도 됩니다. 이건 의도된 것이기도 하고요. 기존처럼 Kami와 Book Creator를 계속 사용하면 되고, 계정, 콘텐츠, 결제 시스템도 그대로 유지됩니다. 동일한 팀들이 계속 지원을 제공할 예정이고요. 진짜 변화는 앞으로의 "가능성"에 있습니다. 두 도구가 더 긴밀하게 연결되면서 학생들이 배우고 교사들이 성공할 수 있는 더 많은 방법들이 열릴 거예요. 교육계의 미래를 그리다 Kami의 비전은 명확합니다. 모든 학생이 참여하고, 표현하며, 학습의 증거를 보여줄 수 있는 "일상적 교실 학습 플랫폼"을 구축하는 것이죠. 교사들에게는 더 많은 시간을, 교실에는 더 많은 포용성을, 학생들의 목소리에는 더 많은 빛을 주는 플랫폼 말입니다.

웹사이트 확장프로그램 핵심 특징 요약 • 무료 교육 플랫폼: 학생과 교사를 위한 완전 무료 도구로 계정 생성 없이 사용 가능 • 메타인지 개발 전문: 1970년대부터 입증된 성찰 기반 학습 이론을 디지털로 구현 • 안전한 AI 통합: 직접적 답안 생성이 아닌 설명과 피드백 중심의 AI 활용 지원 • 프라이버시 우선: 작업 중 학생 행동 데이터 수집 없음, 로컬 저장 기본 • 이중 성찰 지원: 행동 후 성찰(reflection-on-action)과 행동 중 성찰(reflection-in-action) 모두 제공 • Google Docs 완벽 지원: Chrome/Firefox 확장 프로그램으로 기존 문서도 소급 분석 가능 • 전세계 활용: 70개국 25,000명 이상이 사용하는 검증된 교육 도구 • 한국어 지원: 대부분 언어 자동 지원 (특수 문자 사용 시 설정에서 지정 가능) Process Feedback 완벽 활용 가이드 🧠 핵심 철학: "Every Student's Work Has a Story" 메타인지 중심 접근법 🚀 1단계: 도구 설치 및 설정 세 가지 접근 방법 📝 2단계: 안전한 AI 통합 학습 Process Feedback의 AI 안전장치 연구 기반 효과성 (IEEE Frontiers in Education 발표) 초보 학습자에게 더 큰 학습 효과 전통적으로 소외된 그룹(여성 등)에게 특히 유용 가이드된 AI 지원이 자율적 학습으로 이어짐 🔍 3단계: 이중 성찰 시스템 활용 Reflection-on-Action (행동 후 성찰) Reflection-in-Action (행동 중 성찰) 📊 4단계: 프로세스 보고서 생성 및 분석 보고서 유형별 활용법

글머리기호 형식 요약 현재 AI 교육 도입 현황 • 도입률: 교육 기관 86%가 생성형 AI 활용 (전 산업 중 최고) • 사용자별 활용 방식: 학생: 과제 아이디어 생성(37%), 정보 요약(33%), 빠른 답변 검색(33%) 교육자: 수업 계획 작성(31%), 교재 제작(29%), 어려운 내용 쉽게 설명(24%) 관리자: 학생 피드백 제공(36%), 업무 효율화(35%), 장애학생 지원 도구(33%) 주요 우려사항 • 표절과 과의존: 교육자 25%, 학생 33%가 최우선 걱정사항으로 지목 • 훈련 부족: 교육자 45%, 학생 52%가 AI 관련 교육을 받지 못함 • 보안과 개인정보: 관리자들의 주요 관심사 AI 교육 효과 • 성적 향상: 호주 대학생 AI 사용 시 시험 점수 10% 상승 • 업무 효율: 과제 수행 시간 40% 단축, 성적 10% 향상 • 접근성 개선: 장애학생 85%가 AI로 업무 능력 향상 경험 미래 직업 시장 변화 • 필수 역량: AI 활용 능력이 신입사원 채용 필수 조건 (66% 고용주) • 기술 변화: 2030년까지 직무 필요 기술의 70% 변화 예상 • AI 관련 채용: 2024년 AI 전문 인력 채용 30% 증가 단계별 AI 교육 도입 전략 1단계: 현황 분석 및 준비 목표: AI 도입을 위한 기반 마련 구체적 실행 내용: 교육 기관의 IT 인프라 점검 교육자 및 학생의 AI 사용 현황 조사 예산 및 인력 배치 계획 수립 개인정보 보호 정책 수립 성공 지표:

핵심 기능 요약 • Magic Write: 글쓰기 도우미 - 문장 완성, 요약, 어조 변경, 퀴즈 만들기 • Magic Media: 이미지/동영상 만들기 - 말로 설명하면 그림으로 만들어줌 • Magic Edit: 사진 편집 - 배경 바꾸기, 불필요한 부분 지우기, 크기 조정 🔧 Magic Write 사용법: 글쓰기가 쉬워진다 📝 1단계: 막힌 글 계속 쓰기 언제 사용하나요? 수업계획서 쓰다가 막힐 때 학부모 편지 쓰는 중 할 말이 없을 때 과제 설명서 작성 중 중단될 때 사용 순서: 실제 예시: 원본: "이번 주 숙제는 수학 문제집 20페이지입니다." AI 완성: "이번 주 숙제는 수학 문제집 20페이지입니다. 어려운 문제가 있으면 친구들과 상의하거나 다음 시간에 질문해주세요. 매일 조금씩 풀어서 금요일까지 완성하면 됩니다." ✂️ 2단계: 긴 글 짧게 줄이기 언제 사용하나요? 학부모 이메일이 너무 길어졌을 때 복잡한 과제 설명을 단순하게 만들고 싶을 때 회의록을 핵심만 남기고 싶을 때 사용 순서:

요약 텍사스 학교 사서 Rachel Welsh와 샘 휴스턴 주립대 Dr. Gina가 캔바 여름 쇼케이스에서 발표한 학교 도서관 팟캐스트 활용법입니다. 학생 목소리 증폭, 21세기 디지털 기술 향상, 도서관의 창작 공간 재구성을 통해 전통적 평가 방식의 대안을 제시합니다. 마이크로 팟캐스트부터 연구 프로젝트까지 다양한 활용 방법과 캔바 에듀케이션을 활용한 실용적 제작 도구, 교내 공유부터 공개 출판까지의 배포 전략을 구체적으로 안내합니다. 팟캐스트 프로젝트 전체 프로세스 특별 케이스: 여성사 월간 프로젝트 (3월) 도서 추천 팟캐스트 프로세스 6학년 "Fifth Grade Madness" 프로젝트

📝 핵심 기능 요약 🏠 홈페이지 AI 기능 • Design for Me: "새학기 아이스브레이커 10페이지 프레젠테이션" → 다양한 스타일 완성본 자동 생성 • Create Image: "해변 몬스터 가족" + 만화 스타일 선택 → 교육용 캐릭터 이미지 완성 • Draft Doc: "2학년용 첫날 아이스브레이커 4개 게임 수업안" → 상세 활동 계획서 자동 작성 • Code for Me: "주사위+이름뽑기+소음측정+아날로그시계+감정컨테이너" → 통합 교실 대시보드 제작 🎯 에디터 내 AI 마법 도구 • Magic Write: "호주 동해안 가족여행" 텍스트 → 자동 퀴즈 문제 3개 선택지 생성 • AI Image Generator: "젤리로 만든 보라-파랑-초록 해마" → 4가지 창작 이미지 제공 • Background Generator: 해마 이미지 + "산호초가 있는 아름다운 바닷속" → 배경 자동 교체 • Magic Eraser: 가족사진에서 한 명 클릭 → 자연스럽게 제거 및 배경 복원 • Magic Grab: 할머니와 아이 선택 → 위치 이동 및 크기 조정 📱 공유 및 활용 • 공개 링크: 로그인 없이 학생 접근 가능한 인터랙티브 콘텐츠 • QR 코드: 공개 링크 → QR 생성 → 프린트하여 교실 배포 • LMS 임베딩: "Use in Design" → 학습관리시스템에 직접 삽입 🔄 Canva AI 활용 플로우차트 📚 수업 준비 단계 ✏️ 기존 자료 개선 단계 📤 학생 공유 단계 🎮 인터랙티브 활동 운영 📊 효과 측정 및 개선 🔑 핵심 성공 키워드 프롬프트 최적화: 구체적 색상, 명확한 페이지 수, 대상 연령, 활동 목적, 스타일 지정 즉시 활용성: 로그인 불필요 공개 링크, QR 코드 프린트, 원클릭 LMS 통합 교실 관리 효율화: 실시간 도구 (타이머, 주사위, 이름뽑기), 소음 관리, 즉석 평가 개인화 교육: AI 퀴즈 자동 생성, 학습자 맞춤 콘텐츠, 다양한 학습 스타일 지원 멀티미디어 통합: 이미지+텍스트+인터랙션 결합, 오디오 포함 활동, 시각적 매력도 극대화

📌 핵심 요약 • 강사: 크리스티나 (Canva 전문가, 10년 경력) • 테마: 정원 컨셉으로 교실/도서관 꾸미기 • 만들 것: 책상 번호표, 꽃펜 선물세트, 연필 꾸미기 • 특징: 한 번에 여러 개 만들기, 개인 맞춤 제작 가능 🏷️ 책상 번호표 만들기 템플릿 찾기 Templates 메뉴 → "table signs" 검색 → 마음에 드는 디자인 선택 글씨 수정하기 아이들이 읽기 쉬운 글꼴 선택 (Poppins, League Spartan 추천) 숫자 크기 키우고 색깔 바꾸기 (진한 보라색 등) 복잡한 장식 줄여서 깔끔하게 만들기 효율적으로 여러 개 만들기 새 페이지 추가 (가로형 11×8.5) ↓ 4×6 크기 박스 그리기 (자를 선 표시) ↓ 한 장에 3개씩 배치 (세로 2개 + 가로 1개) ↓ 복사해서 다른 번호들 만들기 인쇄하고 완성하기 PDF로 다운로드 (필요한 페이지만) → 인쇄 → 선 따라 자르기 → 플라스틱 액자에 넣기 💡 팁: 유리 액자 말고 플라스틱 액자 사용 (안전) 🌸 선생님 선물용 꽃펜 세트 꽃펜 만드는 방법 준비물: 볼펜, 조화, 초록 테이프, 글루건, 풀 볼펜 뚜껑 빼기 ↓ 조화에서 꽃만 떼어내기 ↓ 펜 윗부분에 글루건으로 꽃 붙이기 ↓ 초록 테이프로 펜 전체 감싸기 ↓ 풀로 테이프 끝 고정하기 선물 포장지 만들기

📋 핵심 요약 • 12가지 프롬프팅 핵심 원칙: 단순→복잡, 명확한 지시어, 구체적 설명, 예시 활용 등 • 체계적 프롬프트 구조: Task → Context → Requirements → Format → Tone/Audience → Constraints → Quality checks • 6가지 주요 기법: Zero-shot, Few-shot, Meta, Self-consistency, Knowledge generation, Chain-of-thought • 실전 예시 비교: 약한 프롬프트 vs 강한 프롬프트 상세 분석 • 교육 현장 적용: 수업 계획, 평가 문항, 차별화 학습 등 구체적 활용법 🎯 STEP 1: 프롬프팅 기본 원칙 마스터 핵심 키워드: 단순화 구체화 구조화 12가지 황금 법칙 단순→반복: 작게 시작해서 점진적 개선 검증 요청: AI가 요구사항 재확인하도록 지시 명확한 동사: write, classify, summarize, translate, extract 사용 구체적 설명: 스타일, 범위, 제약조건 명시 섹션 분리: ### 같은 구분자로 명확히 분할 예시 제공: 1-2개 샘플로 형식과 톤 고정 출력 형태 지정: 리스트, 헤딩, JSON, 테이블 등 명시 길이 관리: 필요한 정보만 포함, 불필요한 내용 제거 모호함 제거: 구체적 숫자, 역할, 기준 제시 긍정적 지시: "하지 말 것" 대신 "할 것" 명시 패턴 재사용: 효과적인 프롬프트 라이브러리 구축 사전 검증: AI가 가정사항 확인하도록 요청 🏗️ STEP 2: 프롬프트 구조 설계 핵심 키워드: 템플릿 체계화 표준화 표준 프롬프트 골격 (한국어-영어 대조) ⚙️ STEP 3: 6가지 프롬프팅 기법 적용

📝 핵심 요약 • AI 리터러시: AI와 상호작용하는 4개 영역 - 참여, 창조, 관리, 설계 • 디지털 리터러시: 정보 평가, 통합, 창작 능력을 포함한 10가지 핵심 기술 • 미디어 리터러시: 편향과 조작을 인식하고 비판적으로 분석하는 능력 • 디지털 시민의식: 온라인에서 책임감 있고 윤리적인 행동 실천 • 교사의 역할: AI를 활용한 교육과 비판적 사고력 개발 지원 AI 리터러시: 인공지능 시대의 필수 역량 AI 리터러시의 정의 OECD(2025)에 따르면, AI 리터러시는 "AI가 영향을 미치는 세상에서 성공하기 위해 필요한 기술적 지식, 지속 가능한 기술, 미래 지향적 태도"를 의미합니다. 학습자가 AI와 참여하고, 창조하며, 관리하고, 설계할 수 있게 하면서 동시에 AI의 이점, 위험, 윤리적 함의를 비판적으로 평가할 수 있는 능력입니다. AI의 정의 OECD(2024)는 AI를 "명시적이거나 암묵적인 목표를 위해, 받은 입력으로부터 물리적 또는 가상 환경에 영향을 미칠 수 있는 예측, 콘텐츠, 권장사항 또는 결정과 같은 출력을 생성하는 방법을 추론하는 기계 기반 시스템"이라고 정의합니다. AI와 상호작용하는 4가지 영역 1. AI와 참여하기 (Engaging with AI) AI 도구 사용하기 AI가 언제 작동하는지 인식하기 AI 결과물을 비판적으로 평가하기 2. AI와 함께 창조하기 (Creating with AI) AI와 협력하여 아이디어, 디자인, 해결책 만들기 예시: ChatGPT와 함께 스토리 작성하기 3. AI 관리하기 (Managing AI) AI 사용 시점과 방법 결정하기 AI에게 작업 할당하거나 사용하지 않기로 결정하기 4. AI 설계하기 (Designing AI) AI 시스템 구축 원리 이해하기 AI 행동에 영향을 미치거나 형성할 수 있는 능력 개발하기

주요 내용 요약 • 30+ AI 도구 Google Classroom에 무료 제공 • Gemini for Education 교육 전용 앱 출시 (18세 미만 사용 가능) • Google Vids AI 비디오 생성 도구 교육용 확대 • NotebookLM 오디오/비디오 팟캐스트 자동 생성 • Chromebook 교실 관리 실시간 화면 제어 및 번역 기능 • 안전성 강화 엄격한 데이터 보호 및 접근 제어 • 교육학적 접근 LearnLM 기반 pedagogical AI 모델 적용 Gemini for Education의 핵심 특징 Google은 교육 환경에 특화된 Gemini 버전을 출시하며 교육 기술 분야에 새로운 전환점을 마련했습니다. 이 시스템은 기업급 데이터 보호 기능을 기본으로 제공하며, 15년간 전 세계 교육기관으로부터 신뢰받아온 Google Workspace for Education의 서비스 약관 하에 운영됩니다. 특히 COPPA 및 FERPA 규정을 완전히 준수하며, Common Sense Media의 개인정보 보호 인증을 획득했습니다. 가장 주목할 만한 변화는 18세 미만 사용자에 대한 접근 정책입니다. 이전에는 연령 제한으로 인해 학생들의 직접적인 AI 도구 사용이 제한되었지만, 이제 학교와 교육기관이 직접 접근 권한을 제어할 수 있게 되었습니다. 이는 교육자들이 학생별, 학년별, 학교별로 세밀하게 접근 권한을 조정할 수 있음을 의미합니다. 교사 효율성과 학생 참여도 혁신 Google Classroom에 통합된 30개 이상의 AI 도구는 교육 현장의 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 루브릭 생성, 수업 계획 수립, 퀴즈 제작, 실제 사례 브레인스토밍 등 교사들의 반복적이고 시간 소모적인 업무를 자동화합니다. 한 파일럿 연구에서는 교사들이 처음 제시된 20-30개의 사용 사례를 바탕으로 700개가 넘는 창의적인 활용법을 개발해냈습니다. 학생들에게는 'Classroom Gems'라는 혁신적인 기능을 제공합니다. 이는 교사가 맞춤형 AI 도우미를 생성하여 특정 수업 내용에 맞게 조정하고, 학생들이 부적절하게 사용하지 않도록 가이드라인을 설정할 수 있는 시스템입니다. 예를 들어, 교사는 "답을 직접 제공하지 말고 힌트만 줘라" 또는 "특정 교육과정 기준에 맞춰 설명해라"와 같은 지침을 설정할 수 있습니다. AI와 교육학의 융합: LearnLM Google의 LearnLM은 단순한 기술적 성능을 넘어서 실제 교육학적 효과에 중점을 둔 혁신적인 접근법입니다. 기존 AI 모델들이 수학 시험이나 표준화된 벤치마크에서 높은 점수를 받는 것에 만족했다면, LearnLM은 "학습에 실제로 도움이 되는가?"라는 근본적인 질문에 답하려 합니다. 이 시스템은 능동적 학습(Active Learning), 메타인지 강화, 비판적 사고 증진 등 검증된 교육학적 원칙들을 AI 평가 기준으로 삼습니다. MIT와의 파트너십을 통해 개발된 "교육자를 위한 생성형 AI 과정"은 이러한 철학을 실현하는 구체적인 도구입니다. Shantu Sinha 부사장은 "AI가 비판적 사고를 대신해서는 안 된다. 교육의 목적은 학생들이 스스로 생각하고, 협력하고, 소통하는 능력을 기르는 것"이라고 강조했습니다. 글로벌 접근성과 미래 전망 현재 전 세계 1억 5천만 명 이상이 Google for Education 플랫폼을 사용하고 있으며, AI 기술의 급속한 비용 효율성 개선이 교육 기회의 전 지구적 확산을 가능하게 하고 있습니다. YouTube가 15년 전 상상할 수 없었던 전 세계 동영상 스트리밍을 실현한 것처럼, AI 교육 도구도 유사한 확산 경로를 따를 것으로 예상됩니다. 특히 Gemini Nano와 같은 경량화된 모델들이 Android 기기에서 직접 실행될 수 있게 되면서, 개발도상국의 교육 환경에서도 고품질 AI 교육 도구 활용이 현실화되고 있습니다. Google은 이를 통해 인도네시아, 브라질 등 다양한 지역의 교육 격차 해소에 기여할 계획입니다.

2025년 7월 22일, Cypress-Fairbanks ISD에서 개최된 디지털 학습 컨퍼런스 전체 세션 요약 🎯 전체 세션 핵심 요약 • 집행 기능 강화 - 교실 혼란 해결을 위한 5가지 체계적 시스템 • Netflix 스타일 교실 - 개인화 학습을 위한 플랫폼 모델 적용 • Adobe Express 마스터리 - 창작 도구의 교육적 활용 전략 • 학생 중심 학습 - 자기주도 학습을 위한 5가지 기둥 • 수학 가이드 학습 - Fluid Math를 통한 실시간 협업 수학 교육 • 다국어 학습자 지원 - EdPuzzle을 활용한 포용적 교육 환경 📌 Session 1: Control the Chaos with Executive Functioning Skills 발표자: Stephanie How | 8:00 AM 🔑 핵심 키워드 집행기능 교실관리 자기조절 루틴시스템 학습추적 ⭐ 5가지 핵심 시스템 1️⃣ Agendas (의제 시스템) Math Reps → 7-10분 나선형 복습 Buzz Work → 수업 준비사항 체크리스트 Today's Goal → 일일 학습 목표 명시 템플릿 → mathreps.com, Google Slides 활용 2️⃣ Timer & Road Maps 60분 플립타이머 → Amazon 구매 추천 Road Maps → 복잡한 과제 단계별 분해 진도추적 → 색칠하기, 체크박스 시스템 단계설정 → 3단계(유치원) ~ 20단계(고등학교) 3️⃣ Tracking Systems Google Spreadsheet → 드롭다운 진행상황 표시

📝 요약 무엇인가? 전 세계 9-13세 어린이들이 참여하는 글로벌 AI 코딩 해커톤 언제? 2025년 10월 10-11일 (48시간 동안 전 세계 동시 진행) 어떻게? 바이브 코딩(Vibe-coding) 방식으로 AI 도구를 활용한 창의적 프로젝트 제작 도구는? Lovable (웹앱), ROSEBUD AI (게임), 기타 AI 창작 도구 핵심 가치: 창의성, 역량강화, 협업, 포용성, 안전 참가 방식: 지역 호스트가 현장 이벤트 운영, 온라인 참여 불가 안전: 엄격한 아동 보호 정책과 행동강령 적용 주최: AI Coding School (Kids AI Coding School)이 글로벌 조정 담당 🌟 바이브 코딩이 바꾸는 어린이 교육의 미래 2025년, 코딩 교육이 완전히 새로운 방향으로 진화하고 있습니다. 복잡한 프로그래밍 언어를 배우기 전에, 아이들이 자신의 아이디어를 AI와 함께 실현할 수 있는 시대가 왔습니다. 바이브 코딩(Vibe-coding)은 2025년 2월 Andrej Karpathy가 X(트위터)에서 대중화시킨 혁명적인 프로그래밍 방식입니다. "물 마시라고 알려주는 앱이 필요해"라고 평범한 말로 설명하면, AI가 실제로 작동하는 프로토타입을 만들어줍니다. 아이들은 더 이상 코딩 전문가가 될 필요 없이, 창의적인 프로젝트 디렉터가 되어 자신의 상상력을 현실로 만들 수 있습니다. 이러한 패러다임 전환의 중심에 Worldwide Kids Vibe Coding Hackathon (WoKiViCo)가 있습니다. 🌍 글로벌 연결, 로컬 경험의 마법 동시다발적 글로벌 이벤트 2025년 10월 10-11일, 전 세계가 하나의 거대한 코딩 교실이 됩니다. 48시간의 시간창 동안 각 지역의 호스트들이 현장 이벤트를 운영하며, 9-13세 어린이들이 창의적인 프로젝트를 만들어냅니다. "Connect globally, hack locally" - 이 모토가 보여주듯, 아이들은 자신의 지역에서 안전하게 활동하면서도 전 세계 또래들과 연결된 거대한 창작의 물결에 참여하게 됩니다. 로컬 호스트의 자율성과 책임 각 지역 호스트는 다음과 같은 유연성을 가집니다: 날짜 선택: 10월 10일(금요일), 11일(토요일) 중 선택 또는 양일 모두 시간 조정: 지역 상황에 맞는 최적 시간 설정 (권장: 하루 4시간 이내)

주요 내용 요약 전략 목표: 뉴질랜드를 AI 개발보다는 AI 채택과 활용에 집중하는 국가로 포지셔닝 경제적 잠재력: 생성형 AI만으로도 2038년까지 뉴질랜드 경제에 760억 달러(GDP의 15% 이상) 기여 가능 정부 역할: 규제 불확실성 해소, 장벽 제거, 안정적인 정책 환경 조성을 통한 민간 부문 AI 투자 촉진 국제 협력: OECD AI 원칙 채택 및 국제 파트너십 강화 역량 구축: 교육, 연구, 인력 개발을 통한 AI 역량 강화 AI 전략 필요성 뉴질랜드는 OECD 국가 중 유일하게 AI 전략을 발표하지 않았던 국가였으나, 경쟁력 유지와 글로벌 인재 유치를 위해 AI 채택이 필수적임을 인식했습니다. 경제적 기회 Microsoft 연구에 따르면 생성형 AI 채택으로 2038년까지 760억 달러 경제 효과가 예상되며, 이는 GDP의 15% 이상에 해당합니다. 채택 중심 접근법 뉴질랜드는 수억 달러가 소요되는 기초 AI 모델 개발 대신, 기존 AI 기술을 지역 과제에 신속하게 적응시키는 정교한 채택자로서의 역할에 집중합니다. 현재 AI 생태계 AI Forum New Zealand는 230개 이상 회원 조직으로 성장했으며, 대기업의 67%가 AI를 활용하고 있습니다. 그러나 중소기업의 68%는 AI 투자 계획이 없어 격차가 존재합니다. 혁신 사례 관광: NIWA의 AI 기반 고래 관찰 예측 시스템 언어 보존: Te Hiku Media의 92% 정확도 테 레오 마오리 음성 인식 의료: Toku의 안과 스캔 기반 질병 진단, Formus Labs의 AI 수술 계획 농업: Halter의 10억 달러 가치 축산 AI 웨어러블 기술 장벽 해결 방안 규제 불확실성: OECD AI 원칙 채택을 통한 원칙 기반 경량 규제 접근 복잡성과 위험 인식: 비즈니스용 책임감 있는 AI 지침 발표 이해 부족: AI 전략 발표를 통한 인식 제고 및 실험 촉진 기술 부족: 대학 프로그램 확대, 기업 교육, 공공 부문 역량 강화