학습분석학은 디지털 데이터를 활용하여 학습 행동과 맥락을 분석하고, 이를 통해 증거 기반의 교수학습적 의사결정을 지원하는 학문입니다. 빅 데이터와 데이터 마이닝 기법을 활용하여 학습 환경을 최적화하고, 학습자를 위한 맞춤형 처방을 제공합니다.
왜 선생님들에게 학습분석학이 필요할까요?
학습자 맞춤형 지도가 가능해집니다. 학습분석학을 통해 개별 학습자의 학습 패턴과 성취도를 분석하여, 맞춤형 교육을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 학생 각각의 필요와 수준에 맞는 지도가 가능해집니다.
수업 개선이 용이해집니다. 학습분석학은 수업 과정에서의 데이터 분석을 통해 무엇이 효과적인지 파악하고, 수업 전략을 지속적으로 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.
교사 역량이 강화됩니다. 학습분석학을 활용함으로써 교사는 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있게 되고, 이를 통해 교육적 전문성을 강화하며, 더 나은 교육적 성과를 이끌어낼 수 있습니다.
데이터 기반 현장 연구(Data-Driven Field Research)의 주요한 과정입니다. 학습분석학은 교육 현장에서 수집된 데이터를 체계적으로 분석하고 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 교사들은 학습 현장에서 발생하는 문제를 연구하고 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있으며, 이러한 연구는 개별 수업을 개선할 뿐 아니라 주변의 연구자들과 실천가들에게 임팩트를 미치게 됩니다.