입력값과 문제를 해결하는데 걸리는 시간과의 상관관계를 말한다. 입력갓이 2배로 늘어났을 때 문제를 해결하는 데 걸리는 시간은 몇 ㅐ로 늘어나는지 보는 것.
공간 복잡도
입력값과 문제를 해결하는데 걸리는 공간과의 상관관계를 말한다. 입력값이 2ㅐ로 늘어났을 때 문제를 해결하는 데 걸리는 공간은 몇 배로 늘어나는지를 보는 것.
점근 표기법
알고리즘의 성능을 수학적으로 표기하는 기법으로 알고리즘의 '효율성'을 평가하는 방법이다.
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빅오(Big-O) 표기범
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최악의 성능이 나올때 어느정도 연산량이 걸릴지
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표기 방법: O(N)
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N은 얼마나 계산하냐를 말하기 때문에 for문이 한번 있으면 O(N)으로 사용하고 for문이 2개 중첩된 알고리즘은 O(N제곱) 으로 표기한다.
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빅 오메가(Big -Ω) 표기법
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최선의 성능이 나올때 어느정도의 연산량이 걸릴지
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표기 방법: Ω(1)
빅 오메가는 거의 사용하지 않는다. 왜냐하면 보통 최악의 경우를 대비하기때문. 최선은 가장 좋으면 1이지만 최악은.... 상상하기 싫다.
알파벳 찾기 문제
def solution(s):
ascii_s = [ord(i) for i in s]
answer =[ascii_s.index(i) if i in ascii_s else -1 for i in list(range(97,123))]
작동은 하는데.... 해설을 보니 좀 변태같이 푼것 같다.
화이팅...
오늘의 교훈! 구현을 많이 해보자
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