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하둡 에코시스템 - 개요

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오늘은 대용량 데이터 처리를 위한 프레임워크인 Hadoop에 대해 간단히 소개해드리려고 합니다.
Hadoop이란?
Hadoop은 Apache Software Foundation에서 개발한 오픈소스 프레임워크로, 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 시스템입니다. Hadoop은 MapReduce와 HDFS라는 두 가지 주요 기술을 기반으로 합니다.
MapReduce는 대용량 데이터를 처리하기 위한 분산 처리 프레임워크입니다. MapReduce는 데이터를 작은 단위로 나누어 병렬 처리하는 방식으로 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
HDFS는 대용량 데이터를 저장하기 위한 분산 파일 시스템입니다. HDFS는 데이터를 여러 대의 서버에 분산 저장하여 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있습니다.
Hadoop의 특징
Hadoop의 주요 특징은 다음과 같습니다.
•
분산 처리: Hadoop은 대용량 데이터를 처리하기 위해 분산 처리 방식을 사용합니다.
•
확장성: Hadoop은 클러스터 규모를 쉽게 확장할 수 있습니다.
•
내구성: Hadoop은 데이터의 손실을 방지하기 위해 다양한 내구성 기능을 제공합니다.
•
오픈소스: Hadoop은 오픈소스 소프트웨어로, 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.
Hadoop의 적용
Hadoop은 다양한 분야에서 대용량 데이터 처리를 위해 사용되고 있습니다. Hadoop의 주요 적용 분야는 다음과 같습니다.
•
웹로그 분석: Hadoop은 웹로그 분석을 위한 가장 인기 있는 도구 중 하나입니다.
•
빅데이터 분석: Hadoop은 빅데이터 분석을 위한 강력한 도구입니다.
•
실시간 처리: Hadoop은 실시간 처리를 위한 다양한 기능을 제공합니다.
Hadoop을 학습하기 위한 참고 자료는 다음과 같습니다.
책
Hadoop: The Definitive Guide by Tom White
Hadoop in Action by Josh Long and Hortonworks

강좌
Hadoop tutorial by Cloudera
Hadoop training by Hortonworks
Hadoop은 대용량 데이터 처리를 위한 강력한 프레임워크입니다. Hadoop을 잘 이해하고 사용하면 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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