그라데이션
Created by
- 이소정
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데이터비즈
금융
1. 과거 경험 중 데이터 분석을 통해 사용자 문제를 명확히 정의하고, 이를 새로운 서비스 기획 또는 핵심 기능 개선으로 연결하여 사용자 만족도, 리텐션, 특정 행동 전환율 등과 같이 측정 가능한 성과를 달성했던 사례를 구체적으로 설명해주세요. 당시 사용했던 데이터, 설정했던 핵심 지표(Metric), 결과 해석을 포함해주시면 좋아요.
[데이터 분석 기반 UX 개선과 AI 기능 도입을 통한 서비스 고도화 경험]
개인의 건강 기록 관리 서비스인 Aeit 앱 1.0 버전 런칭 이후, 유입되는 사용자들의 이탈률이 높고 체류 시간이 짧은 문제를 발견했습니다. 문제의 원인을 정확히 파악하고 개선하기 위해 사용자 퍼널 분석을 진행해 단계별 전환율과 이탈률을 분석한 결과, 이탈이 주로 발생하는 구간이 1) 데이터 연결 진행 중과 2) 데이터 연결 직후임을 확인했습니다.
이탈 원인을 각각 다음과 같이 추정하여 개선 요구사항을 도출했습니다.
이탈 원인을 각각 다음과 같이 추정하여 개선 요구사항을 도출했습니다.
1.
데이터 연결 단계에서는 같은 기관의 데이터라도 종류별로 반복적인 본인 인증과 연결을 요구하는 UX 구조가 사용자의 불편을 유발하고 있음
2.
데이터 연결 직후에는 연결한 데이터를 활용할 기능이 부족해 사용자 리텐션을 유도하지 못하고 있음
이에 따라, 데이터 연결 프로세스를 개선하여 기관별 데이터를 한 번의 본인 인증으로 일괄 연동할 수 있도록 UX를 간소화했고, 데이터 활용을 자연스럽게 유도하기 위해 AI 건강 매니저 ‘에티(Aeti)’를 추가 기획했습니다.
그 결과 데이터 연결 전환율이 70% 이상으로 크게 향상되었고, 데이터 연결 직후 사용자의 평균 체류 시간이 1분 증가하는 개선 효과를 확인했습니다. 또한, 기존 사용자 14명을 대상으로 진행한 만족도 조사에서 기능 만족도 80% 이상의 긍정적 평가를 받았습니다.
2. 플랫폼의 지속적인 수익 성장과 긍정적인 사용자 경험 사이에서 균형점을 찾는 것은 매우 중요해요 본인이 PO로서 이 두 가지 목표를 동시에 달성하기 위해 어떤 전략을 사용했고, 그 결과를 어떤 데이터와 지표로 검증했는지 구체적인 사례를 들어 설명해주세요.
1안
"저는 B2B SaaS 플랫폼 구축 시, 개발 리소스를 최소화하면서도 사용자 전환을 높이는 전략을 통해 UX와 사업성과 간의 균형을 이뤘습니다."
Aeit Biz는 다양한 기업 고객을 대상으로 타겟 마케팅을 지원하는 SaaS 플랫폼으로, 초기 MVP 단계에서 리소스 부족과 전환률 저조라는 과제를 안고 있었습니다. 저는 PO로서 수익모델 전 단계인 고객 확보를 우선 과제로 보고, 비용 최소화를 전제로 한 전환 최적화 전략을 수립했습니다.
우선, 고객 여정에서 가장 이탈률이 높았던 회원가입 프로세스를 리디자인하고, 업종 맞춤형 콘텐츠를 랜딩페이지에 노출하여 서비스 이해도를 높였습니다. 이후 실제 가입 유저 행동 데이터를 기반으로 상담 신청/가입 전환 퍼널을 분리 추적하며, 주요 전환 장애 요소를 도출했습니다.
이와 함께 별도 리소스 투입 없이도 가능한 콘텐츠 기반 유입 전략(서비스 소개 영상, 파트너 인터뷰 등)을 실험하며 광고 의존도를 줄였고, A/B 테스트를 통해 CTA 버튼의 카피/위치 개선을 반복했습니다.
그 결과, 가입 전환율은 58% 증가했으며, 고객당 평균 세션 시간은 1.6배 증가, 리디자인 이후 상담 신청 전환율도 30% 이상 상승했습니다. 무엇보다 고객의 VOC에서 '가입 절차가 명확하고 간결해졌다'는 피드백이 증가하며, 사용자 경험 또한 긍정적으로 평가받았습니다.
이 경험은 PM으로서 사용자 경험과 사업 성과 모두를 고려한 전략적 의사결정의 중요성을 체감한 사례였으며, 향후 유료 상품 전환 기반이 되는 충성 사용자 풀을 확보하는 데도 크게 기여했습니다.
2안
“사용자 경험을 해치지 않으면서도 마케팅 비용을 최소화해 회원 전환율을 높인 경험이 있습니다.”
Aeit App은 타겟 마케팅 자동화를 제공하는 B2B SaaS 제품으로, 유료 전환을 목표로 한 초기 사용자 유입이 핵심 과제였습니다. 당시 저는 PO로서 마케팅 예산이 제한된 상황에서 ‘가입 전 전환률 향상’이라는 수익화 전단 전략을 수립했습니다.
먼저, 사용자 인터뷰와 행동 데이터 분석을 통해 초기 진입 시점의 혼란과 이탈 원인을 파악했고, ‘데이터 연동’이라는 복잡한 기능 대신 가입 전에도 체험 가능한 가벼운 기능을 전면에 배치하는 방식으로 구조를 개편했습니다.
동시에 개발 리소스 없이 구현 가능한 콘텐츠 중심 유입 전략(예: 산업별 사례 콘텐츠, 동영상 가이드)을 실험하고, 이탈률이 높았던 온보딩 화면은 반복 A/B 테스트를 통해 메시지와 구조를 개선했습니다.
그 결과, 기능 체험 이후 회원가입 전환율은 75%로 증가, 이탈률은 45% 감소, **비용 투입 없이 콘텐츠 유입으로 전환된 비율은 전체의 58%**에 달했습니다. 사용자 만족도 조사에서도 '가입 전 사용 경험이 명확해졌다'는 피드백이 다수 수집되었습니다.
이 경험을 통해 저는 **‘최소한의 리소스로 최대한의 사용자 전환과 긍정 경험을 만드는 구조적 사고’**가 PM에게 얼마나 중요한지를 체감했고, 이후 서비스 고도화 단계에서도 핵심 판단 기준으로 삼게 되었습니다.