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Bubble Sort
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code
Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code
Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code
Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code
Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code
Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code
Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code
Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
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Time Complexity
Bubble의 모든 경우에서의 시간 복잡도는 다음과 같다.
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
Proof.
Worst Case 에서의 시간 복잡도를 증명하는 방법은 이전 내용에서 진행한 Selection Sort의 시간복잡도 증명 방법과 동일하다.
Selection Sort
만개의 숫자를 input.txt 입력받아 정렬하는 C code
Best Case : \Omega(n)
Average Case : \Theta(n^2)
Worst Case : O(n^2)
우리말로 버블 정렬이라고 하는 Bubble Sort 알고리즘은 앞에서부터 2개씩 서로를 비교해가는 것이다.
[출처] : ESSLAB "Algorithm" Lecture Note - Elementary Sorting
1.
1번째 원소와 2번째 원소를 비교한다.
2.
이때 앞의 원소가 더 크면 서로를 swap한다.
3.
1~2의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
4.
1~3의 과정을 원소의 개수만큼 반복한다.
N개의 원소를 갖는 배열에서 1~2의 과정을 N번 반복하게 되면 맨 마지막 원소만 정렬되게 된다. 이를 다시 원소의 개수만큼 정렬시키면 모든 원소가 정렬되게 된다.
Pseudo Code
C Code