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ho4607
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22.05.11 - 교수님 미팅 (1)
힘들것 같다
이유?
⇒
체성분을 측정하는 부분에서 모듈이 마땅치 않다.
애플워치, 갤럭시워치, 인바디 측정 데이터를 api로 받기 어려움. 공개되어 있지 않음.
이것저것 널리 공개된 모듈이 없음
기성품을 뜯어 정보를 해킹, 파싱하는 방법 또한 없음
사용자에게 입력받는 최후의 방법
사용할 수 있는 임베디드 제품(아두이노)로 얻을 수 있는 데이터는
키, 몸무게, 심전도, 심박수
정도가 한계임. (이것으로 운동과 특정부위 근육량 증가를 밝히기 어려움)
⇒
운동과 특정부위의 근육량 증가(또는 체성분의 변화)의 인과관계에 대한 논문을 찾기 어려움.
따라서 계산 알고리즘을 구현하기 어려움이 있음
체중, 식습관 등 종속변인이 너무 많아서 운동과 근육 변화의 인과 관계성을 따지기 쉽지 않음.
분석을 한다고 하더라도 전자공학적인 기여가 의문이 듬
인공지능을 통해 학습시킨다고 하더라도 양질의 데이터가 없음.
⇒ 교수님께 마땅한 졸업작품 주제를 받아서 그것을 만드는 것으로 졸작 수행을 하고 싶다.
(우리의 목표가 상위작이 아님. 중위작이 목표이다. → 꼭 높은 수준의 주제를 필요로 하는게 아니고 교수님이 인정해주실만한 주제면 좋다.)
힘들것 같다
이유?
⇒
체성분을 측정하는 부분에서 모듈이 마땅치 않다.
애플워치, 갤럭시워치, 인바디 측정 데이터를 api로 받기 어려움. 공개되어 있지 않음.
이것저것 널리 공개된 모듈이 없음
기성품을 뜯어 정보를 해킹, 파싱하는 방법 또한 없음
사용자에게 입력받는 최후의 방법
사용할 수 있는 임베디드 제품(아두이노)로 얻을 수 있는 데이터는
키, 몸무게, 심전도, 심박수
정도가 한계임. (이것으로 운동과 특정부위 근육량 증가를 밝히기 어려움)
⇒
운동과 특정부위의 근육량 증가(또는 체성분의 변화)의 인과관계에 대한 논문을 찾기 어려움.
따라서 계산 알고리즘을 구현하기 어려움이 있음
체중, 식습관 등 종속변인이 너무 많아서 운동과 근육 변화의 인과 관계성을 따지기 쉽지 않음.
분석을 한다고 하더라도 전자공학적인 기여가 의문이 듬
인공지능을 통해 학습시킨다고 하더라도 양질의 데이터가 없음.
⇒ 교수님께 마땅한 졸업작품 주제를 받아서 그것을 만드는 것으로 졸작 수행을 하고 싶다.
(우리의 목표가 상위작이 아님. 중위작이 목표이다. → 꼭 높은 수준의 주제를 필요로 하는게 아니고 교수님이 인정해주실만한 주제면 좋다.)
힘들것 같다
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⇒
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따라서 계산 알고리즘을 구현하기 어려움이 있음
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인공지능을 통해 학습시킨다고 하더라도 양질의 데이터가 없음.
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(우리의 목표가 상위작이 아님. 중위작이 목표이다. → 꼭 높은 수준의 주제를 필요로 하는게 아니고 교수님이 인정해주실만한 주제면 좋다.)
힘들것 같다
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⇒
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따라서 계산 알고리즘을 구현하기 어려움이 있음
체중, 식습관 등 종속변인이 너무 많아서 운동과 근육 변화의 인과 관계성을 따지기 쉽지 않음.
분석을 한다고 하더라도 전자공학적인 기여가 의문이 듬
인공지능을 통해 학습시킨다고 하더라도 양질의 데이터가 없음.
⇒ 교수님께 마땅한 졸업작품 주제를 받아서 그것을 만드는 것으로 졸작 수행을 하고 싶다.
(우리의 목표가 상위작이 아님. 중위작이 목표이다. → 꼭 높은 수준의 주제를 필요로 하는게 아니고 교수님이 인정해주실만한 주제면 좋다.)
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