# 그룹 매력 효과 (Group Attractiveness Effect)

혼자 있을 때 보다 여러명 사이에 속해있을 때 더 매력적으로 보이는 이유가 뭘까?

# 정의

사람으로 예를 들었을 때, 우리 뇌는 여러 명의 무리를 볼 때 개별적으로 외모를 평가하는 것이 아닌 해당 그룹의 전체적인 평균 외모로 인식하게 된다

예시처럼 인간이 시각은 복잡한 정보를 처리할 때, 개별 항목의 특이성보다는 집합 전체의 '평균적 특징'으로 요약하는 것

# 유래

## **앙상블 코딩 (Ensemble Coding)**

2001년 발표한 댄 애리얼리(Dan Ariely)의 연구에서 제시된 개념

- 실험 : 
- 실험자들에게 서로다른 여러 개의 원 집합을 짧은 시간 동안 보여준 뒤, 특정 개별 원의 크기와 전체 원의 평균 크기를 각각 추정하도록 했다

- 결과 : 
- 개별 원의 크기는 정확하게 기억하지 못했으나 집합 전체의 평균 크기는 매우 정확하게 파악하고 있었다. 인간의 시각 시스템이 개별 정보보다 전체의 평균을 자동으로 우선 처리함을 입증했다

## 계층적 부호화 (Hierarchical Encoding) 실험

2014년 캘리포니아 대학교의 드류 워커(Drew Walker)와 에드워드 불(Edward Vul)이 발표한 논문에서 정립

- **실험 : 
- **참가자들에게 동일한 인물의 사진을 '혼자 있을 때(단독)'와 타인들과 함께 있는 '그룹 사진'으로 보여주며, 각각의 매력도를 평가하게 하는 비교 실험을 진행

- **결과 : **
- 그룹 속에 있을 때의 매력도가 단독일 때보다 유의미하게 높게 나타남. 뇌가 그룹 전체의 '평균 얼굴'을 추출해 개별 얼굴에 덧씌워 인식한다는 사실을 증명

# 예시

무용수의 독무와 군무를 예시로 들었을 때

| 구분 | **독무 시 동작 실수 (solo)** | **군무 시 동작 실수 (ensemble)** |
| --- | --- | --- |
| 처리 기제 | 선택적 주의 | 앙상블 코딩 |
| 인지 과정 | 시각 자원 100%가 무용수에게 집중됨 | 뇌가 전체 무용수들을 하나의 집합체로 인식 |
| 실수 인지 | **극대화** 미세한 손 끝 떨림도 시각적으로 두드러짐 | **상쇄됨** 한 명의 동작이 약간 달라도 나머지 무용수들의 평균값에 의해 정상으로 보이게 됨 |
| 결과 | 실수가 선명하게 기억될 수 있음 | 실수가 통계적 노이즈로 분류되어 무시됨 |

# 활용

- **프로필이나 리뷰 사진을 여러장 겹친 UI :
- **현재 접속중인 사람들, 실시간 리뷰에 이런 UI를 사용하면 맨 앞의 이미지를 제외하고는 어떤 사진인지 자세히 알 순 없지만 '여러명이 활동하고 활발하게 이용되는 서비스이다' 라는 이미지를 갖게한다

- **아이콘의 시각 보정 :
- **개별 아이콘의 선 굵기나 곡률이 미세하게 다르더라도 일정한 간격으로 그룹화 해 배치하면 뇌는 '일관된 아이콘 시스템'이라고 인지하고 안정감을 느낀다

> 디자인 작업 시 개별 요소를 완벽하게 통일하는 것보다 전체적인 앙상블을 고려해야한다

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