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해봄의 아카이브

직장에서 흔히 발생하는 'So what' 문제

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인공지능 뿐 아니라 연구집단 혹은 바로 효용을 보기 힘든 운영, 디자인팀에선 제시된 결과가 구체적인 통찰력이나 이해를 제공하지 못해 "so what"이라는 무관심한 반응을 유발하는 것입니다. 이는 특히 제품이나 구체적인 서비스가 없고, 서비스가 넓거나 강력한 경우, 또는 팀이 오랫동안 운영되어 있을 때 더욱 심화됩니다.
말 그대로 뭐 숫자 바뀌고 측정되고 디자인 바뀐건 알겠는데 "그래서 뭐?"라고 묻는거죠.

'So what' 문제의 원인

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표면적인 답변에 머무르지 않고 깊이 있는 분석 부족
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팀이 현재 알고 있는 것에 대한 확신 부족
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해결 가능한 범위 바깥의 문제에 집중하는 팀
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연구 팀이 최신 정보에서 벗어나거나 업데이트되지 않은 정보에 기반
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연구 범위가 명확하지 않아 필요한 정보 파악 실패
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팀 내 논의와 회고 부족
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연구/개선 결과의 명확한 목적과 방향 부족
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통찰력을 과장하려는 시도
연구하고 디자인하는 입장에선 열받을 일이지만 사실 그들의 언어로 말해야할 때가 있습니다. So What 문제는 사실 간단하게도 그들의 언어 혹은 그들의 세계관에선 이해가 안되는 영역에서 발생합니다. 그렇기에 프로세스를 이해 시키거나 명확한 메세지를 주거나 숫자로 이야기 하는 등의 아래와 같은 방법으로 극복 할 수 있습니다.

'So what' 문제 해결 방법

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개선, 연구 범위 정의 강화
개선/연구가 지원할 결정과 그 타이밍, 영향력을 명확히 함
조직의 중요 사항을 이해하고 통찰력을 조정
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프로세스 이해 구축
프로세스 공유 및 참여자들과의 관계 구축
연구/개선 방법과 필요한 시간에 대한 명확한 이해 제공
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파트너십 구축
연구원이 팀의 일부로 느껴지도록 협력
정기적인 팀 반성과 연구 결과의 논의
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심층 연구 강화
연구/개선 범위를 명확히 하고 팀의 참여를 촉진
연구/개선에 필요한 시간을 부여하고 다양한 도구 사용
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통찰력의 명확성 및 영향력 강화
스토리텔링 기술과 기법을 활용하여 연구 결과 요약 및 실행 가능하게 함
시각화와 다양한 방식으로 아이디어 전달
이러한 접근 방식은 연구 결과가 실제적이고 구체적인 가치를 제공하도록 도울 것입니다. 연구 및 디자인 팀의 효과적인 작업은 조직 내에서의 협업과 혁신을 촉진하고, 더 나은 결정과 제품 개발로 이어질 것입니다.
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