Gen-2는 상용화된 Text-to-video 모델 중 하나로, 이 영역이 이미지 및 텍스트 생성 후 AI의 다음 단계로 간주되고 있음
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Gen-2가 생성하는 비디오는 프레임 속도가 낮아 슬라이드쇼처럼 보이는 문제가 있고, 그림의 질 역시 곡선화 되어 있는 것처럼 보임
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Gen-2는 콘텐츠 이해의 문제를 가지고 있어, 프롬프트에서 특정 서술어를 고수하면서 다른 것을 무시하는 경향이 있음
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Runway는 Gen-2 모델을 2억 4000만 개의 이미지와 640만 개의 비디오 클립으로 학습시킴
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Gen-2는 표면적인 편향 테스트를 통과하며, 다양성이 조금 더 높게 나타남
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Gen-2는 현재로서는 비디오 워크플로우에서 유용한 도구보다는 신기루나 장난감에 가까움
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Gen-2는 실제로 애니메이션, 클레이메이션 등 다양한 스타일을 이해할 수 있으며, 이를 활용하면 몇 가지 클립을 연결하여 흥미로운 피스를 만드는 것이 가능
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딥페이크에 대한 우려에 대응하여 Runway는 AI와 인간 검열을 결합하여 사용자들이 포르노그래피, 폭력 콘텐츠 또는 저작권을 침해하는 비디오를 생성하는 것을 방지한다고 주장
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