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프롬프트 소개: 언어 모델의 잘하는 점 활용하기
프롬프트를 고도화 시키는 작업은 다양한 연구 분야에서 언어 모델(LM)의 효율성을 극대화하기 위해 발전하고 있는 분야 입니다. 이 분야는 대규모 언어 모델(LLM)의 복잡성을 풀고 그 기능과 한계를 밝히는 데 중요한 역할을 합니다. 좀 더 솔직히 말하면 제한된 컴퓨팅 자원, 제한된 언어모델에서 최대의 효능을 내기 위해 사용하는 기법이자 기존 모델의 잠재력을 이끌어내는 방식이라고 생각하시면 됩니다.
연구자와 개발자들은 질문 답변부터 산술적 추론에 이르기까지 다양한 작업에서 LLM 성능을 향상시키기 위해 점점 더 프롬프팅을 사용하고 있습니다. 이들은 정교하고 효율적인 프롬프트 기술을 설계함으로써 LLM과 다양한 디지털 도구 간의 인터페이스를 더욱 견고하게 만들고 있습니다.
이 가이드는 프롬프트의 세계를 소개하고, 프롬프트를 제작하여 LLM과 효과적으로 상호 작용하고 안내하는 방법에 대한 기초적인 이해를 제공하기 위해 마련되었습니다. 프롬프트에 대한 이해를 통해 이러한 상호작용의 '방법'뿐만 아니라 '이유'에 대해서도 알아볼 수 있습니다.
OpenAI Playground는 누구나 OpenAI에서 제공하는 다양한 언어모델 및 테스트 제품들을 실험해볼 수 있는 공간 힙니다. chatGPT를 사용하시는 분이라면 원래 아이디로 로그인하시면 되고 없다면 아이디를 만드시는 것을 추천 합니다. 무료로 사용 가능합니다.
앞서 말했듯 모든 예시는 chatGPT의 GPT-3.5 무료 모델에서 진행 합니다. GPT-4를 사용하시는 분들은 많은 부분이 성능으로 해결되었기에 프롬프트 엔지니어링의 효과가 미미한 점 참고 부탁드립니다.
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