React：推理与行动的进阶技巧
ReAct Prompt 是一种结合并提升语言模型推理与行为的新框架。这种方法不仅让语言模型生成思维过程，还能与外部资源互动，获取更多信息，从而做出更值得信赖的回应。
"뉴진스 맴버는 누가 있나요?"工作原理
1.
LM首先推断与NewJeans相关的基本信息。
2.
根据推理，从外部数据库（如维基百科）检索关于NewJeans成员的信息。
3.
结合检索结果和内部推理，为问题生成准确且详细的答案。
NewJeans成员有Minji、Hani、Danielle、Haerin和Hyein。
ReAct Prompt与传统CoT（思维链）方法相比，通过整合外部信息，在知识密集型任务中效果更佳，并可提升对问题解决过程的人为解释和信任度。
ReAct Prompting 是一种新框架，使语言模型不仅能基于文本进行推理，还能与外部资源互动、获取更多信息，并将其整合进推理过程。这可以扩展语言模型的能力，使其能给出更可靠、更贴近事实的答案。ReAct Prompting 尤其在知识密集型或复杂任务中，对提升模型的适应性和准确性起到关键作用。
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