दैनिक अर्क्सिव

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अगली पीढ़ी के विस्तारित वास्तविकता प्रणालियों के लिए बहु-मोडल बहु-कार्य संघीय आधार मॉडल: AR/VR/MR में गोपनीयता-संरक्षण वितरित बुद्धिमत्ता की ओर

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  • Haebom

लेखक

फरदीस नादिमी, पायम अब्दिसरबशाली, कासरा बोरजानी, जैकब चकरेस्की, सेय्यदअली होसेनालीपुर

रूपरेखा

यह शोधपत्र बहुविध, बहु-कार्य (M3T) संघीय-आधारित मॉडलों (FedFMs) के लिए एक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो विस्तारित वास्तविकता (XR) प्रणालियों के लिए परिवर्तनकारी क्षमताएँ प्रदान कर सकते हैं। हम FedFMs के लिए एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर प्रस्तावित करते हैं जो M3T-आधारित मॉडलों की अभिव्यंजक शक्ति को संघीय शिक्षण (FL) के गोपनीयता-संरक्षण मॉडल प्रशिक्षण सिद्धांतों के साथ एकीकृत करता है, और मॉडल प्रशिक्षण और एकत्रीकरण के लिए विभिन्न ऑर्केस्ट्रेशन प्रतिमानों को शामिल करता है। हम उन XR चुनौतियों के कोडिंग पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो SHIFT आयामों के साथ FedFMs के कार्यान्वयन को प्रभावित करती हैं: सेंसर और मॉडल विविधता, हार्डवेयर विविधता और सिस्टम-स्तरीय बाधाएँ, अंतःक्रिया और कार्यान्वित वैयक्तिकरण, विशेषता/कार्य परिवर्तनशीलता, और समय और पर्यावरणीय परिवर्तनशीलता। हम उभरते और प्रत्याशित XR सिस्टम अनुप्रयोगों में इन आयामों के कार्यान्वयन को प्रदर्शित करते हैं और संसाधन-जागरूक FedFMs के विकास के लिए आवश्यक मूल्यांकन मीट्रिक, डेटासेट आवश्यकताएँ और डिज़ाइन ट्रेडऑफ़ प्रस्तावित करते हैं। हमारा लक्ष्य अगली पीढ़ी के XR सिस्टम में संदर्भ-जागरूक गोपनीयता-संरक्षण बुद्धिमत्ता के लिए एक तकनीकी और वैचारिक आधार प्रदान करना है।

____T60430_____, ____T60431_____

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Takeaways:
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हम एक्सआर प्रणालियों के लिए एक नवीन आर्किटेक्चर, एम3टी फेडएफएम का प्रस्ताव रखते हैं, जो गोपनीयता बनाए रखते हुए प्रदर्शन में सुधार की क्षमता प्रदान करता है।
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SHIFT आयामों में XR प्रणाली विकास को प्रभावित करने वाले विभिन्न कारकों को परिभाषित करके एक व्यवस्थित दृष्टिकोण संभव है।
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हम संसाधन-जागरूक FedFMs के विकास के लिए आवश्यक मूल्यांकन मेट्रिक्स, डेटासेट आवश्यकताएं और डिजाइन ट्रेडऑफ़ प्रस्तुत करते हैं, तथा व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए दिशानिर्देश प्रदान करते हैं।
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अगली पीढ़ी के एक्सआर प्रणालियों के लिए संदर्भ-जागरूक, गोपनीयता-संरक्षण बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए तकनीकी और वैचारिक आधार स्थापित करता है।
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Limitations:
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प्रस्तावित संरचना और मूल्यांकन मीट्रिक अभी भी वैचारिक स्तर पर हैं तथा इन्हें अभी तक व्यवहार में क्रियान्वित या सत्यापित नहीं किया गया है।
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विभिन्न एक्सआर अनुप्रयोगों में प्रयोज्यता और सामान्यीकरण का पता लगाने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
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SHIFT आयाम के अतिरिक्त, विचार करने के लिए अन्य महत्वपूर्ण कारक भी हो सकते हैं।
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प्रस्तावित मूल्यांकन संकेतकों की प्रभावशीलता और उपयुक्तता निर्धारित करने के लिए आगे की समीक्षा की आवश्यकता है।
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वास्तविक डेटासेट के निर्माण और उपयोग के लिए विशिष्ट योजनाओं का अभाव है।
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