본 논문은 녹색 보안(green security) 분야에서 적대 행위 예측을 위한 새로운 방법론으로 조건부 확산 모델(conditional diffusion model)을 제안합니다. 기존의 가우시안 프로세스나 선형 모델 기반 접근 방식의 한계를 극복하고 복잡한 행위 패턴을 포착하기 위해 확산 모델을 활용합니다. 이는 게임 이론적 최적화와 확산 모델을 통합하는 접근 방식으로, 혼합 전략 공간의 제약과 비정규화 분포로부터의 샘플링 문제를 해결하기 위해 '혼합 전략의 혼합 전략'과 수정된 순차적 몬테카를로(SMC) 샘플러를 제안합니다. 합성 및 실제 밀렵 데이터셋을 이용한 실험 결과를 통해 제안된 방법의 효과를 보여줍니다.
