본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 학계, 특히 학술 논문 심사 과정에 미치는 영향을 종합적으로 조사한 설문 논문이다. LLM을 활용한 자동화된 학술 논문 심사(ASPR)의 잠재력과 함께, 새로운 문제점과 과제를 다룬다. LLM 기반 ASPR에 사용되는 모델, 해결된 기술적 병목 현상, 새로운 방법론, 데이터셋, 소스 코드, 온라인 시스템 등을 검토하고, LLM의 성능 및 문제점, 출판사와 학계의 반응, 향후 과제와 방향을 논의한다. 연구자들에게 영감을 주고 ASPR의 실제 구현을 위한 발전을 촉진하는 것을 목표로 한다.
