본 논문은 금융 분석 및 의사결정 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 활용을 혁신할 QuantMCP 프레임워크를 제시한다. LLM의 환각 및 실시간 검증 가능한 금융 정보 접근의 어려움을 해결하기 위해, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용하여 다양한 파이썬 기반 금융 데이터 API(예: Wind, yfinance)와의 안전하고 표준화된 인터페이스를 구축한다. 자연어 기반의 사용자 상호작용을 통해 최신 금융 데이터를 정확하게 검색하고, 검증된 구조화된 데이터를 바탕으로 LLM의 분석 능력을 활용하여 정교한 데이터 해석, 통찰력 생성 및 정보에 입각한 금융 의사결정 지원을 가능하게 한다. 결론적으로 QuantMCP는 대화형 AI와 복잡한 금융 데이터 세계 간의 강력하고 확장 가능하며 안전한 연결고리를 제공하여 금융 분야에서 LLM 응용 프로그램의 신뢰성과 분석 심도를 향상시키는 것을 목표로 한다.
