Este artículo presenta un método de adaptación de dominio de disparo cero que adapta un modelo a un dominio objetivo sin datos de imagen del mismo. Estudios existentes han utilizado el espacio de incrustación y las descripciones textuales de CLIP para imitar las características de estilo del objetivo, pero presentan limitaciones para capturar cambios complejos del mundo real y largos tiempos de adaptación. En este artículo, proponemos un método de adaptación de dominio basado en imágenes sintéticas (SIDA) que utiliza imágenes sintéticas que proporcionan información de estilo diversa y detallada en lugar de descripciones textuales. SIDA genera imágenes sintéticas que reflejan el estilo del dominio objetivo mediante la transformación de imágenes a partir de imágenes fuente y modela eficazmente los cambios del mundo real mediante los módulos de mezcla de dominios y transferencia de estilo de parches. La mezcla de dominios amplía la representación dentro de un dominio mediante la combinación de varios estilos, y la transferencia de estilo de parches asigna diferentes estilos a parches individuales. Los resultados experimentales muestran que nuestro método alcanza un rendimiento de vanguardia en diversos escenarios de adaptación de disparo cero y reduce significativamente el tiempo de adaptación, demostrando una alta eficiencia.
