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大型语言模型在国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛（I​​OAA）上获得金牌

Created by
  • Haebom

作者

Lucas Carrit Delgado Pinheiro、Ziru Chen、Bruno Caixeta Piazza、Ness Shroff、梁迎宾、丁远森、孙欢

大纲

本文系统地对五款基于国际天文与天体物理奥林匹克竞赛 (IOAA) 考试的 LLM 模型进行了基准测试，旨在探索大规模语言模型 (LLM) 在天文学研究中的潜力，并评估其执行实际研究所需的复杂推理任务的能力。Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5 在理论考试中取得了顶尖的表现，但在数据分析考试中却表现出了性能差距，所有模型在概念推理、几何推理和空间可视化方面都存在不足。

Takeaways，Limitations

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Takeaways：
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LLM在理论考试中可以达到人类水平的表现。
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Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5 在 IOAA 理论考试中取得了金牌成绩。
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GPT-5 在数据分析测试中也表现良好。
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Limitations：
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概念推理、几何推理和空间可视化技能方面持续存在弱点。
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数据分析测试中模型之间的性能差异较大。
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LLM 需要改进，才能成为天文学研究的自主工具。
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