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MigGPT：利用大型语言模型实现跨版本的 Linux 内核补丁自动迁移

Created by
  • Haebom

作者

党朴成、黄迪、李东、陈康、文远博、郭奇、胡星

MigGPT：用于树外内核补丁迁移的框架

大纲

本文提出了一个用于自动化 Linux 内核树外补丁迁移的框架 MigGPT。MigGPT 采用一种新颖的代码指纹结构来维护代码片段信息，并集成了三个模块，以提高树外内核补丁迁移的准确性和效率。此外，我们基于一个真实的树外内核补丁项目构建了一个基准测试集，以评估大型语言模型 (LLM) 的性能。评估结果表明，MigGPT 的性能优于现有的 LLM，迁移任务的平均完成率达到 74.07%。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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利用 LLM 自动化树外内核补丁迁移。
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通过代码指纹结构和三个模块提高迁移准确性。
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通过建立基于真实项目的基准来评估 LLM 绩效。
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与 Vanilla LLM 相比，MigGPT 实现了更高的迁移完成率。
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Limitations：
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LLM 并未完全解决理解代码上下文和识别迁移点的问题。
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缺乏对具体 MigGPT 框架的详细描述（代码指纹结构、三个模块）
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74.07%的完成率仍有提升空间。
👍
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