본 논문은 생성형 AI 이미지 모델이 인터넷에서 수십억 개의 이미지를 학습 데이터로 사용하여 놀라울 정도로 사실적이고 창의적인 이미지를 생성하는 능력에 대해 다룹니다. 하지만 이 과정에서 저작권 침해 문제가 제기되고 있으며, 본 논문은 특정 이미지 또는 이미지 집합이 모델 학습에 사용되었는지 여부를 판단하는 효율적인 방법을 제시합니다. 이 방법은 모델의 구조나 가중치에 대한 명시적인 지식 없이 (블랙박스 멤버십 추론) 작동하며, 기존 모델 감사 및 공정한 생성형 AI 모델 개발에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
