Bài báo này đề xuất một phương pháp tối ưu để lựa chọn người tham gia tiềm năng nhằm nâng cao tính đại diện của Hội đồng Công dân, một cơ quan ra quyết định dựa trên sự tham gia của người dân. Để giải quyết vấn đề thiên vị thành viên do tỷ lệ tham gia thấp vào Hội đồng Công dân, chúng tôi nêu bật những hạn chế của các phương pháp lựa chọn người tham gia tiềm năng hiện có và đề xuất một thuật toán sử dụng các kỹ thuật học máy để dự đoán tỷ lệ người tham gia bỏ cuộc và tối đa hóa tính đại diện. Phân tích lý thuyết cung cấp sự đảm bảo chống lại độ phức tạp của mẫu và các lỗi dự đoán tỷ lệ bỏ cuộc. Kết quả thực nghiệm sử dụng dữ liệu thực tế chứng minh rằng phương pháp này cải thiện đáng kể tính đại diện đồng thời giảm số lượng người tham gia tiềm năng so với các phương pháp hiện có.
