Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Phương pháp trí tuệ nhân tạo lai để ước tính nhấp nháy trong hệ thống điện

Created by
  • Haebom

Tác giả

Javad Enayati, Pedram Asef, Alexandre Benoit

Phác thảo

Bài báo này trình bày một phương pháp AI lai mới kết hợp bộ lọc H và mạng nơ-ron tuyến tính thích ứng để ước tính thành phần nhấp nháy trong hệ thống phân phối điện. Phương pháp được đề xuất tận dụng tính mạnh mẽ của bộ lọc H để trích xuất đường bao điện áp trong điều kiện không chắc chắn và nhiễu, sau đó xác định chính xác tần số nhấp nháy có trong đường bao bằng ADALINE. Sự kết hợp này cho phép ước tính miền thời gian hiệu quả với khả năng hội tụ nhanh và khả năng phục hồi nhiễu, giải quyết các hạn chế chính của các phương pháp miền tần số hiện có. Không giống như các kỹ thuật hiện có, mô hình AI lai này xử lý các nhiễu điện phức tạp mà không cần kiến ​​thức trước về đặc điểm nhiễu hoặc đào tạo chuyên sâu. Để xác thực hiệu suất của phương pháp, các nghiên cứu mô phỏng, phân tích thống kê, mô phỏng Monte Carlo và dữ liệu thực tế đã được tiến hành dựa trên tiêu chuẩn IEC 61000-4-15. Kết quả chứng minh độ chính xác, tính mạnh mẽ vượt trội và giảm chi phí tính toán so với các bộ ước lượng dựa trên biến đổi Fourier nhanh và biến đổi wavelet rời rạc.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Có thể ước tính thành phần nhấp nháy hiệu quả và mạnh mẽ thông qua sự kết hợp của bộ lọc H và ADALINE.
ƯớC tính theo miền thời gian đảm bảo hội tụ nhanh và khả năng chịu nhiễu cao.
Khắc phục những hạn chế của các phương pháp miền tần số hiện có
Khả năng xử lý các nhiễu điện phức tạp mà không cần kiến ​​thức trước về đặc điểm tiếng ồn hoặc đào tạo chuyên sâu
ĐạT được độ chính xác, độ mạnh mẽ và giảm tải tính toán tốt hơn so với các bộ ước tính dựa trên FFT và DWT.
Limitations:
Bài báo thiếu mô tả chi tiết về bộ lọc H và chi tiết triển khai ADALINE cụ thể hoặc các chiến lược tối ưu hóa siêu tham số.
Không có thử nghiệm rộng rãi trong môi trường thực tế hoặc tính khả dụng của bộ dữ liệu còn hạn chế.
Cần nghiên cứu thêm để đánh giá hiệu suất tổng quát của phương pháp đề xuất và khả năng áp dụng của nó cho nhiều hệ thống điện khác nhau.
👍