Sign In

AmarDoctor: An AI-Driven, Multilingual, Voice-Interactive Digital Health Application for Primary Care Triage and Patient Management to Bridge the Digital Health Divide for Bengali Speakers

Created by
  • Haebom
Category
Empty

저자

Nazmun Nahar, Ritesh Harshad Ruparel, Shariar Kabir, Sumaiya Tasnia Khan, Shyamasree Saha, Mamunur Rashid

개요

본 연구는 벵골어 사용자를 위한 포괄적인 환자 분류 및 AI 기반 임상 의사 결정을 제공하는 다국어 음성 대화형 디지털 건강 앱인 AmarDoctor를 제시합니다. AmarDoctor는 1차 진료 전달을 강화하고 개인 맞춤형 건강 관리를 가능하게 하기 위해 데이터 기반 접근 방식을 채택합니다. 환자와 의료 서비스 제공자 모두를 위한 이중 인터페이스 시스템을 갖추고 있으며, 주요 벵골어 방언 3가지를 지원합니다. 환자 모듈은 적응형 질문 알고리즘을 사용하여 증상을 평가하고, 음성 대화형 AI 어시스턴트를 통합하여 앱 서비스를 안내합니다. 의료진 인터페이스는 AI 기반 의사 결정 지원을 통합하여 예비 진단 및 치료 권고안을 생성하여 워크플로우 효율성을 향상시킵니다. 시스템은 185개의 임상 사례를 사용하여 평가되었으며, AmarDoctor는 81.08%의 최고 진단 정확도(의사 평균 50.27%)와 91.35%의 최고 전문 추천 정확도(의사 평균 62.6%)를 달성했습니다.

시사점, 한계점

벵골어 사용자를 위한 디지털 헬스케어 접근성 향상.
환자 및 의료진 모두를 위한 사용자 친화적인 인터페이스 제공.
AI 기반 진단 및 치료 권고를 통한 임상 의사 결정 지원.
데이터 기반 접근 방식을 통한 1차 진료 강화.
높은 진단 정확도와 전문 분야 추천 정확도 달성.
현재 논문에서 한계점은 명시되지 않음.
👍