확률적 AI의 확산으로 인해 특수 목적의 확률적 컴퓨터에 대한 제안이 이루어졌습니다. 하지만, 이러한 제안들은 근본적으로 제한적인 모델링 기술과 확장성이 부족한 특이한 하드웨어에 의존하기 때문에 널리 사용되지 못했습니다. 본 논문에서는 강력한 노이즈 제거 모델을 하드웨어 수준에서 구현하는, 모든 트랜지스터 기반의 확률적 컴퓨터를 제안합니다. 시스템 수준 분석 결과, 본 아키텍처 기반의 장치는 간단한 이미지 벤치마크에서 GPU와 동등한 성능을 약 10,000배 적은 에너지를 사용하여 달성할 수 있을 것으로 예상됩니다.
