본 논문은 대규모 개방 도메인 데이터에 대한 자연어 분석 질의에 답하는 종단 간 패러다임인 DRAMA를 제안합니다. DRAMA는 데이터 수집, 변환 및 분석을 단일 파이프라인으로 통합하여, 데이터 과학 워크플로우를 자동화하는 데 필요한 세 가지 주요 기능(개방 도메인 데이터 수집, 구조화된 데이터 변환, 분석적 추론)을 모두 갖춘 시스템을 구축하고자 합니다. DRAMA의 성능을 정량적으로 평가하기 위해, 클레임 검증 및 질문 응답 태스크로 구성된 DRAMA-Bench 벤치마크를 개발했습니다. DRAMA를 기반으로 설계된 멀티 에이전트 시스템인 DRAMA-Bot은 DRAMA-Bench에서 최고 성능을 달성했으며, 기존 시스템 대비 높은 정확도와 저렴한 비용을 보였습니다.
