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Differentially Private Model Merging

μž‘μ„±μž
  • Haebom
μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬
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μ €μž

Qichuan Yin, Manzil Zaheer, Tian Li

πŸ’‘ κ°œμš”

기쑴에 ν•™μŠ΅λœ μ—¬λŸ¬ λͺ¨λΈλ“€μ˜ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ/μœ ν‹Έλ¦¬ν‹° μ ˆμΆ©μ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬, μΆ”κ°€ ν•™μŠ΅ 없이 μ–΄λ– ν•œ λͺ©ν‘œ μ°¨λΆ„ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ(DP) μš”κ΅¬μ‚¬ν•­λ„ λ§Œμ‘±ν•˜λŠ” λͺ¨λΈμ„ μƒμ„±ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ 랜덀 선택 및 μ„ ν˜• κ²°ν•©μ΄λΌλŠ” 두 가지 ν›„μ²˜λ¦¬ 기법을 μ œμ•ˆν•˜λ©°, μ΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ μˆ˜μ€€μ„ λ§Œμ‘±μ‹œν‚€λŠ” μ΅œμ’… 프라이빗 λͺ¨λΈμ„ μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—°κ΅¬λŠ” Renyi DP 및 ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ 손싀 뢄포 κ΄€μ μ—μ„œ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ νšŒκ³„(privacy accounting)λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κ³ , 특히 프라이빗 평균 μΆ”μ •(private mean estimation) λ¬Έμ œμ—μ„œ 두 λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ˜ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ-μœ ν‹Έλ¦¬ν‹° μ ˆμΆ©μ μ„ λΆ„μ„ν•˜κ³  λΉ„κ΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
κΈ°μ‘΄ λͺ¨λΈλ“€μ˜ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ-μœ ν‹Έλ¦¬ν‹° μ ˆμΆ©μ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μΆ”κ°€ ν•™μŠ΅ 없이 λ™μ μœΌλ‘œ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ μš”κ΅¬μ‚¬ν•­μ„ μΆ©μ‘±ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
랜덀 선택 및 μ„ ν˜• κ²°ν•©μ΄λΌλŠ” κ°„λ‹¨ν•œ ν›„μ²˜λ¦¬ κΈ°λ²•μœΌλ‘œ λ‹€μ–‘ν•œ DP μˆ˜μ€€μ˜ λͺ¨λΈ 생성이 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ-μœ ν‹Έλ¦¬ν‹° μ ˆμΆ©μ μ— λŒ€ν•œ 이둠적 뢄석과 μ‹€ν—˜μ  검증을 톡해 μ œμ•ˆλœ λ°©λ²•λ‘ μ˜ νš¨κ³Όμ„±μ„ μž…μ¦ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν˜„μž¬λŠ” λ™μΌν•œ λ°μ΄ν„°μ…‹μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅λœ λͺ¨λΈμ— λŒ€ν•΄μ„œλ§Œ 적용 κ°€λŠ₯ν•˜λ©°, ν–₯ν›„ λ‹€λ₯Έ 데이터셋 λ˜λŠ” λͺ¨λΈ μ•„ν‚€ν…μ²˜μ— λŒ€ν•œ ν™•μž₯μ„± 연ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
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