대규모 언어 모델(LLM)이 전자 회로 설계, 특히 인쇄 회로 기판(PCB)의 스위치 모드 전원 공급 장치(SMPS) 설계에 활용될 수 있는지 연구. LLM 기반 워크플로우를 제시하며, 추론, 검색 증강 생성(RAG) 및 SPICE 시뮬레이션과 상호 작용하는 맞춤형 툴킷을 결합. 매개변수 조정, 토폴로지 적응, SMPS 회로 최적화 등 다양한 설계 작업에 대한 LLM 기반 어시스턴트의 성능을 분석하기 위해 두 가지 벤치마크 실험 수행. SPICE 시뮬레이션 피드백과 추론과 같은 LLM의 발전이 수동으로 생성된 269개의 벤치마크 작업에 대한 해결률을 15%에서 91%로 크게 증가시킴을 확인. 매개변수 조정 작업은 대부분 해결 가능하지만, 특정 토폴로지 적응 작업에는 한계가 존재. 텍스트 기반 회로 표현을 적용하는 등 현재 개념 개선을 위한 통찰력 제공.
