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Enabling Predictive Maintenance in District Heating Substations: A Labelled Dataset and Fault Detection Evaluation Framework based on Service Data

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μ €μž

Cyriana M. A. Roelofs, Edison Guevara Bastidas, Thomas Hugo, Stefan Faulstich, Anna Cadenbach

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” μ§€μ—­λ‚œλ°© μ„€λΉ„μ˜ μ‘°κΈ° κ³ μž₯ 감지λ₯Ό μœ„ν•΄ 곡개된 μ„œλΉ„μŠ€ λ³΄κ³ μ„œ 기반의 라벨링된 데이터셋과 평가 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. 이 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λŠ” 93개 μ„€λΉ„μ˜ 운영 데이터λ₯Ό 기반으둜 ν•˜λ©°, 정확도, μ‹ λ’°μ„±, μ‘°κΈ° 감지 μ„±λŠ₯을 μΈ‘μ •ν•˜λŠ” μ§€ν‘œμ™€ ν•¨κ»˜ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ λͺ¨λΈμ€ 정상 λ™μž‘μ„ 98% μ •ν™•λ„λ‘œ μΈμ‹ν•˜κ³  83%의 μ΄λ²€νŠΈλ³„ F-scoreλ₯Ό λ‹¬μ„±ν–ˆμœΌλ©°, 고객 보고 μ „ 평균 3~5일 전에 60%의 κ³ μž₯을 κ°μ§€ν•˜λŠ” μ„±κ³Όλ₯Ό λ³΄μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
μ§€μ—­λ‚œλ°© μ„€λΉ„μ˜ 효율적인 운영 및 κ³ μž₯ 관리λ₯Ό μœ„ν•œ 곡개 데이터셋 및 평가 λ°©λ²•λ‘ μ˜ ν•„μš”μ„±μ„ μΆ©μ‘±μ‹œμΌ°μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ œμ•ˆλœ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λŠ” μž¬ν˜„ κ°€λŠ₯ν•˜κ³  운영적으둜 의미 μžˆλŠ” κ³ μž₯ μ‘°κΈ° 감지 및 진단 방법둠 κ°œλ°œμ„ μœ„ν•œ μ€‘μš”ν•œ κΈ°λ°˜μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν˜„μž¬μ˜ 뢄석은 주둜 μžλ™ 인코더 기반의 이상 탐지에 μ΄ˆμ μ„ λ§žμΆ”κ³  있으며, λ‹€μ–‘ν•œ μœ ν˜•μ˜ κ³ μž₯ λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ„ ν¬κ΄„ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 좔가적인 연ꡬ 및 λ‹€μ–‘ν•œ λͺ¨λΈκ³Όμ˜ 비ꡐ 평가가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
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