Sign In
해봄의 아카이브

구글 I/O 2024 주요 발표 내용 한 장 요약

Haebom
제미나이(Gemini) 모델 제품군젬마(Gemma) 모델 제품군기타 출시 내용개인적 코멘트

제미나이(Gemini) 모델 제품군

•
Gemini 1.5 Pro에서 200만 토큰 지원이 발표되었습니다. (Waitlist 모집 중) 공식 블로그에서는 "번역, 코딩, 추론 등 주요 사용 사례에 걸쳐 일련의 품질 개선"에 대해 언급했지만 벤치마크는 공개하지 않았습니다.
•
기존 3개 모델 이어 네 번째 모델인 Gemini Flash를 추가되었습니다. 이번 모델은 "빠르고 자주 필요한 인공지능 작업에 최적화된" 모델이라고 설명하고, GPT3.5보다 약간 저렴한 가격으로 100만 토큰 용량을 제공한다고 강조했지만 속도에 대한 정확한 수치 발표는 하지 않았습니다. 지금까지 공개된 Gemini 제품군은 다음과 같습니다:
◦
Ultra: "가장 큰 모델" (Gemini Advanced에서만 제공)
◦
Pro: "일반 성능에 최적화된 최고의 모델" (오늘부터 API 제공, 6월 일반 공개(General Availability) 될 예정)
◦
Flash: "속도/효율성을 위한 경량 모델" (오늘부터 API 제공, 6월 일반 공개될 예정)
◦
Nano: "기기 내 모델" (Chrome 126에 내장 예정)
•
Gemini Live: "음성을 사용하여 심도 있는 양방향 대화를 할 수 있는 기능"으로, 2분짜리 데모가 있는 실시간 영상 이해 개인 비서 챗봇 Project Astra로 바로 이어집니다.

젬마(Gemma) 모델 제품군

•
이전에 7B와 2B였던 Gemma 2가 이제 최대 27B까지 증가했으며, 절반 크기(1 TPU에 맞춤)로 Llama-3-70B에 근접한 성능을 제공하는 훈련 중인 모델입니다. 이 역시 무료로 Local에서 실행 할 수 있게끔 공개 예정 입니다.

기타 출시 내용

•
Imagen 3: 구글의 이미지 생성 모델로서 이전 모델에 비해 프롬프트에 대한 이해도 및 해석 능력이 향상되어 사용자의 부담을 줄여줍니다. (기존에 있던 Imegen의 다음세대 모델 입니다.)
•
SynthID 워터마킹이 이제 이미지, 오디오, 비디오(Veo 포함)뿐만 아니라 텍스트로도 확장되었습니다.
◦
SynthID는 구글이 개발한 인공지능 생성 제작물에 대한 워터마크(표식)으로 인공지능 생성된 콘텐츠들을 식별 할 수 있게 돕는 기술 입니다.
•
Trillium라는 이름으로 불리는 TPUv6 새로운 하드웨어가 공개 되었습니다. 성능 상으로는 기존 TPU에 비해 성능이 월등히 좋습니다. (4.7배의 성능 향상)
그리고 Workspace, Email, Docs, Sheets, Photos, Search Overviews, Multi-step reasoning을 통한 검색, Android Circle to Search, Lens 등 구글 제품 전반에 걸친 AI 기술 접목을 발표했습니다.
CNET에서 12분 요약을 하였는데 관심있으신 분은 아래 영상 혹은 릴리스AI로 정리된 내용을 참고 바랍니다.

개인적 코멘트

Google I/O에서 발표된 Gemini 1.5 Pro는 처리 속도의 향상과 MMLU 수치의 개선이 두드러지는데, 이는 기존 모델 대비 컨텍스트 길이가 확장되어 사용자 경험이 크게 개선될 것으로 기대됩니다. 또한, Gemini 1.5 Flash는 가벼운 모델임에도 불구하고 1M 토큰 처리 능력을 유지하며 텍스트 생성 속도의 현저한 향상이 인상적입니다. 이를 통해 Google의 강력한 인프라를 활용한 통합과 매우 빠르고 효과적인 응답 생성이 가능해진 점이 두드러집니다.
Project Astra의 실시간 오디오/비디오 데이터 처리 및 응답 생성 기능과 같은 혁신적인 기능은 Google Glass와 같은 프로토타입에서도 실시간 대화가 가능하게 하여 주목할 만한 발전입니다. 또한 Gemma와 같은 오픈소스 모델의 빠른 진화는 개발자 커뮤니티와의 협력을 통해 AI 연구와 개발의 접근성을 높이고 있습니다. 이러한 전략은 사용자와 개발자 모두에게 보다 나은 서비스를 제공하기 위한 Google의 지속적인 노력을 보여주는 예입니다.
Context Caching 기능의 도입은 긴 컨텍스트의 반복 입력을 줄이고 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지며 사용자 편의성을 크게 증진시킬 것입니다. 인터페이스의 개선으로 다양한 입력을 수용할 수 있는 형태로의 발전은 사용자 경험을 다양화하고 풍부하게 만드는 데 기여할 것입니다. 이러한 기술적 발전과 혁신적 접근은 Google I/O에서 소개된 기술들이 사용자 경험과 개발자 생태계에 깊은 영향을 미치고 있음을 잘 보여줍니다.
다만, 아쉬운 건 어쩔 수 없었습니다. 방대하고 긴 발표였지만 Wow라고 할만 한 포인트가 없었달까요? 신제품으로서 혁신은 없었지만 사업적 혁신은 있다는 인상을 받았습니다. 비용, 운영, 활용 등에서 좋은 모습을 보여줬지만 OpenAI나 Apple이 시기적으로 그런 하이라이트를 선취해서 그런 걸지도요.
Subscribe to 'haebom'
Subscribe to my site to be the first to receive notifications and emails about the latest updates, including new posts.
Join Slashpage and subscribe to 'haebom'!
Subscribe
3
Haebom
Haebom
Haebom
See latest comments