Citrus: Leveraging Expert Cognitive Pathways in a Medical Language Model for Advanced Medical Decision Support
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저자
Guoxin Wang, Minyu Gao, Shuai Yang, Ya Zhang, Lizhi He, Liang Huang, Hanlin Xiao, Yexuan Zhang, Wanyue Li, Lu Chen, Jintao Fei, Xin Li
개요
본 논문은 의료 전문가의 인지 과정을 모방하여 의료 분야, 특히 질병 추론 과제에 적용 가능한 의료 언어 모델 Citrus를 소개합니다. Citrus는 의료 전문가의 의사결정 경로를 정확하게 포착하는 새로운 방법을 사용하여 합성된 대규모 시뮬레이션 전문가 질병 추론 데이터로 학습됩니다. 이를 통해 복잡한 질병 진단 및 치료 추론 과정을 더 잘 시뮬레이션할 수 있습니다. 또한, 공개적으로 이용 가능한 의료 추론 과제 데이터셋 부족 문제를 해결하기 위해, 맞춤형 의료 진단 대화 데이터셋을 포함한 최종 단계 훈련 데이터를 공개합니다. MedQA와 같은 권위 있는 벤치마크 평가 결과, Citrus는 유사한 크기의 다른 모델보다 우수한 성능을 보이며, 의료 의사결정 지원 시스템을 향상시킬 가능성을 보여줍니다.
