RNA-BAnG는 단백질 상호작용을 위한 RNA 서열을 생성하는 딥러닝 기반 모델입니다. 기존 방법들이 특정 단백질에 대한 실험적으로 결정된 많은 RNA 서열이나 RNA 구조에 대한 자세한 지식을 필요로 하는 한계를 극복하기 위해, 단백질 결합 RNA 서열에 기능적 결합 모티프가 넓은 서열 컨텍스트 내에 포함되어 있다는 관찰에 기반한 새로운 생성 방법인 Bidirectional Anchored Generation (BAnG)을 사용합니다. 먼저 유사한 국소 모티프를 포함하는 일반적인 합성 작업에서 기존 생성 방법보다 우수함을 검증하고, 이후 생물학적 서열에서 결합 단백질을 고려한 조건부 RNA 서열 설계의 효과를 보여줍니다.
