본 논문은 정보 탐색 AI 어시스턴트 시스템의 유용성과 공정성에 대한 연구를 다룹니다. 인간의 유용성 평가 데이터를 수집하고, 자동 유용성 평가 모델을 개발하여, 다양한 사용자 질문에 대한 시스템의 유용성 수준을 측정하여 시스템의 공정성을 평가합니다. ChatGPT를 포함한 최신 대화 시스템을 대상으로 세 가지 정보 탐색 시나리오에서 실험한 결과, 기존 시스템은 저개발 국가보다 고개발 국가의 개념에 관한 질문에 더 유용한 경향이 있음을 밝혀냄으로써, 현재 정보 탐색 어시스턴트 시스템의 잠재적인 공정성 문제를 드러냅니다.
