본 논문은 Google Street View와 OpenStreetMap 데이터를 활용하여 도시 건물 외관 데이터베이스인 BuildingView를 구축하는 새로운 방법을 제안합니다. 고해상도 시각 데이터와 공간 정보를 통합하여 도시 건물 외관의 정확한 데이터를 확보하고, 에너지 효율, 환경 지속 가능성, 인간 중심 설계 등의 주요 지표를 식별하며, 이러한 지표의 추출 및 분류를 위한 프레임워크를 개발합니다. ChatGPT-4O API를 이용한 주석 작업을 포함하는 방법론을 사용하며, 뉴욕시, 암스테르담, 싱가포르의 데이터로 검증된 데이터베이스는 도시 계획, 건축 설계, 환경 정책 등의 의사결정에 활용될 수 있습니다. 소스 코드는 공개되어 있습니다.
