Bài báo này trình bày về tinh chỉnh ngữ cảnh, một phương pháp mới để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Mở rộng các kỹ thuật gợi ý hiện có, chúng tôi hướng dẫn quá trình học của LLM bằng cách sử dụng các gợi ý chỉ thị mô phỏng các chiến lược nhận thức của con người. Phương pháp này nhằm mục đích giúp mô hình hiểu và diễn giải kiến thức chuyên ngành tốt hơn, nâng cao khả năng tinh chỉnh nhanh chóng trên các tập dữ liệu mới, chẳng hạn như trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và tài chính. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng phương pháp được đề xuất cải thiện tốc độ tinh chỉnh và hiệu suất của LLM.
