Để Giải quyết vấn đề biến dạng khuôn mặt do camera góc rộng gây ra, bài báo này đề xuất ImagePC, một mô hình hiệu chỉnh chân dung chi tiết cấu trúc tích hợp nhận dạng tầm xa từ Transformers và khử nhiễu đa giai đoạn từ các mô hình khuếch tán. Xem xét độ khó của việc lấy nhãn video, chúng tôi đề xuất VideoPC, một phiên bản ImagePC được sử dụng lại cho video góc rộng không có nhãn, sử dụng khả năng thích ứng khuếch tán không gian-thời gian với các ràng buộc về độ nhất quán không gian và độ mượt theo thời gian. VideoPC tuần tự giảm thiểu độ mờ theo thời gian trong các tình huống mù, đồng thời duy trì hiệu chỉnh khuôn mặt không gian chất lượng cao. Chúng tôi đánh giá hiệu suất và huấn luyện mô hình trên một tập dữ liệu chân dung video chứa nhiều người, điều kiện ánh sáng và phông nền khác nhau, và chứng minh thông qua các thử nghiệm rằng nó vượt trội hơn các phương pháp hiện có cả về mặt định tính và định lượng. Mã và tập dữ liệu sẽ được công bố trong tương lai.
