본 논문은 YouTube Shorts나 TikTok과 같은 짧은 영상 플랫폼에서 저작권 위반 문제를 해결하기 위한 새로운 파이프라인을 제안합니다. 저작권 위반자들이 원본 사운드트랙(OST)을 가리기 위해 임의의 배경 음악(BGM)을 삽입하는 문제에 대응하여, 음원 분리(MSS)와 교차 모달 비디오-음악 검색(CMVMR)을 통합한 파이프라인을 제시합니다. 이는 임의의 BGM을 효과적으로 분리하여 원본 오디오 트랙을 복원합니다. 이를 위해 오디오 분리용 OASD-20K (20,000개의 오디오 클립)와 파이프라인 평가용 OSVAR-160 (1,121개의 비디오 및 혼합 오디오 쌍) 데이터셋을 새롭게 소개합니다. 실험 결과, 제안된 파이프라인이 높은 정확도로 BGM을 제거하고 OST를 복원하여 콘텐츠 무결성을 보장함을 보여줍니다. 이는 사용자 생성 콘텐츠의 저작권 문제에 대한 윤리적이고 확장 가능한 해결책을 제공합니다.
