본 논문은 복잡한 시계열 종속성 모델링의 어려움을 해결하기 위해 제안된 동적 다중 스케일 조정 프레임워크(DMSC)에 대해 설명합니다. DMSC는 Multi-Scale Patch Decomposition block(EMPD), Triad Interaction Block(TIB), Adaptive Scale Routing MoE block(ASR-MoE)을 포함하여 정적 분해 전략, 단편적인 종속성 모델링, 유연하지 못한 융합 메커니즘 문제를 해결합니다. EMPD는 입력 적응형 패치 조정을 통해 계층적 패치로 시퀀스를 동적으로 분할하고, TIB는 각 레이어에서 패치 내, 패치 간, 변수 간 종속성을 공동으로 모델링하며, ASR-MoE는 시간 인식 가중치를 사용하여 다중 스케일 예측을 동적으로 융합합니다. 13개의 실제 벤치마크에 대한 실험에서 DMSC는 최고 성능과 계산 효율성을 입증했습니다.
