Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp mới để đánh giá chất lượng tổng hợp dạng xem dựa trên mạng nơ-ron (NVS), được gọi là NVS-SQA. Các phương pháp đánh giá chất lượng NVS hiện có dựa trên các phương pháp tham chiếu đầy đủ như PSNR, SSIM và LPIPS, có những hạn chế do thiếu các dạng xem tham chiếu dày đặc và khó khăn trong việc thu thập nhãn nhận thức của con người. Để giải quyết những vấn đề này, NVS-SQA đề xuất một phương pháp để học các biểu diễn chất lượng không tham chiếu thông qua học tự giám sát mà không có nhãn của con người. Thay vì tuân theo các giả định của học tự giám sát hiện có, chúng tôi sử dụng các tín hiệu heuristic và điểm chất lượng làm mục tiêu học tập và cải thiện hiệu quả học tập thông qua một quy trình chuẩn bị cặp tương phản đặc biệt. Kết quả thực nghiệm cho thấy NVS-SQA vượt trội đáng kể so với 17 phương pháp không tham chiếu hiện có và 16 phương pháp tham chiếu đầy đủ.
