यह शोधपत्र मोबाइल ऐप्स में सुरक्षा और गोपनीयता जोखिमों को कम करने के लिए बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठाने के तरीकों पर शोध करता है। हम तेजी से जटिल होते खतरों के मद्देनजर गतिशील और हाइब्रिड एनालिटिक्स जैसे पारंपरिक तरीकों के विकल्प के रूप में एलएलएम की क्षमता और संभावनाओं पर प्रकाश डालते हैं। हम स्मार्टफोन प्लेटफॉर्म पर शीर्ष दस सामान्य सुरक्षा जोखिमों को कम करने के लिए एलएलएम के अनुप्रयोग पर अत्याधुनिक शोध प्रस्तुत करते हैं, एक एलएलएम-आधारित समाधान का प्रतिनिधि उदाहरण प्रस्तुत करते हैं जो उपयोगकर्ताओं द्वारा ऑनलाइन चित्र साझा करने पर संवेदनशील डेटा लीक का पता लगाता है, और भविष्य के शोध की दिशाओं पर चर्चा करते हैं।
