यह शोधपत्र बहुविध अनुदैर्ध्य आँकड़ों के प्रभावी मॉडलिंग पर केंद्रित है, जो विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों, विशेष रूप से जैवचिकित्सा में, एक महत्वपूर्ण कार्य है। पिछले अध्ययनों की सीमाओं की ओर इशारा करते हुए, जो बहुविधता पर पर्याप्त रूप से विचार नहीं करते हैं, हम अनुदैर्ध्य समूह एकीकरण (LEI) के कई विन्यास विकसित करते हैं, जो अनुक्रमिक वर्गीकरण के लिए एक नवीन बहुविध अनुदैर्ध्य शिक्षण ढाँचा है। हम मनोभ्रंश के शीघ्र निदान के कार्य में LEI के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं और इसकी तुलना विद्यमान विधियों से करते हैं, और प्रदर्शित करते हैं कि व्यक्तिगत आँकड़ों के तौर-तरीकों से उत्पन्न मध्यवर्ती आधारभूत पूर्वानुमानों का उपयोग करके समय के साथ एकीकरण में सुधार करके यह विद्यमान विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसके अतिरिक्त, इसे उन विशेषताओं की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मनोभ्रंश-संबंधी निदान पूर्वानुमान के लिए निरंतर महत्वपूर्ण हैं। निष्कर्षतः, यह अध्ययन बहुविध अनुदैर्ध्य आँकड़ों से अनुक्रमिक वर्गीकरण के लिए LEI की क्षमता को प्रदर्शित करता है।
