दैनिक अर्क्सिव

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पर्यावरण पर नज़र: आग और धुएँ के वर्गीकरण, विभाजन और पता लगाने के लिए AI-संचालित विश्लेषण

Created by
  • Haebom

लेखक

सैयद पेड्राम हेरी बोरौजेनी, निलोफर मेहराबी, फतेमेह अफगाह, कॉनर पीटर मैकग्राथ, दानिश भटकर, मिथिलेश अनिल बिरादर, अबोलफज़ल रज़ी

रूपरेखा

यह शोधपत्र पिछले दो दशकों में एकत्रित अग्नि और धुएँ के डेटासेट की गहन समीक्षा प्रस्तुत करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और कंप्यूटर विज़न (सीवी) तकनीकों में प्रगति के बावजूद, प्रभावी अग्नि प्रबंधन प्रणालियाँ विकसित करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा आवश्यक है। यह शोधपत्र विभिन्न अग्नि और धुएँ के डेटासेट (प्रकार, आकार, प्रारूप, संग्रहण विधि, भौगोलिक विविधता, इमेजिंग मोडैलिटी (आरजीबी, थर्मल, इंफ्रारेड), आदि) की विशेषताओं का विश्लेषण करता है, प्रत्येक डेटासेट की खूबियों और कमज़ोरियों का सारांश प्रस्तुत करता है, और ResNet-50, DeepLab-V3, और YoloV8 जैसे अत्याधुनिक एल्गोरिदम का उपयोग करके प्रयोगात्मक विश्लेषण के परिणाम प्रस्तुत करता है। यह शोधकार्य अग्नि प्रबंधन हेतु अनुसंधान और तकनीकी प्रगति में योगदान देने के उद्देश्य से किया गया था।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
यह पिछले 20 वर्षों में एकत्रित विभिन्न अग्नि और धुएं के डेटासेट का व्यापक विश्लेषण प्रदान करता है, जो भविष्य के अनुसंधान और विकास के लिए उपयोगी जानकारी प्रदान करता है।
हम विभिन्न अत्याधुनिक एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए प्रयोगात्मक विश्लेषण परिणामों के माध्यम से प्रत्येक डेटासेट के प्रदर्शन और प्रयोज्यता का मूल्यांकन करते हैं।
यह अग्नि प्रबंधन प्रणालियों के विकास के लिए आवश्यक उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट के महत्व पर प्रकाश डालता है।
Limitations:
विश्लेषण में शामिल डेटासेट की संख्या और दायरा सीमित हो सकता है।
प्रायोगिक विश्लेषण में प्रयुक्त एल्गोरिदम विशिष्ट एल्गोरिदम तक सीमित हो सकते हैं।
पूर्वाग्रह और सामान्यीकरण के लिए डेटासेट की समीक्षा का अभाव हो सकता है।
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