यह शोधपत्र पिछले दो दशकों में एकत्रित अग्नि और धुएँ के डेटासेट की गहन समीक्षा प्रस्तुत करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और कंप्यूटर विज़न (सीवी) तकनीकों में प्रगति के बावजूद, प्रभावी अग्नि प्रबंधन प्रणालियाँ विकसित करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा आवश्यक है। यह शोधपत्र विभिन्न अग्नि और धुएँ के डेटासेट (प्रकार, आकार, प्रारूप, संग्रहण विधि, भौगोलिक विविधता, इमेजिंग मोडैलिटी (आरजीबी, थर्मल, इंफ्रारेड), आदि) की विशेषताओं का विश्लेषण करता है, प्रत्येक डेटासेट की खूबियों और कमज़ोरियों का सारांश प्रस्तुत करता है, और ResNet-50, DeepLab-V3, और YoloV8 जैसे अत्याधुनिक एल्गोरिदम का उपयोग करके प्रयोगात्मक विश्लेषण के परिणाम प्रस्तुत करता है। यह शोधकार्य अग्नि प्रबंधन हेतु अनुसंधान और तकनीकी प्रगति में योगदान देने के उद्देश्य से किया गया था।
