TS-GEN là một mô hình sinh ra nhất quán với dòng chảy có điều kiện, ánh xạ các mẫu từ phân phối chuẩn Gauss đơn giản sang hình học điểm yên ngựa ở trạng thái chuyển tiếp (TS) trong một bước xác định duy nhất. Nó thay thế phương pháp tối ưu hóa lặp thường được sử dụng trong các thuật toán phương pháp dây hoặc dải đàn hồi đẩy bằng cách đưa thông tin cấu trúc của chất phản ứng và sản phẩm vào làm thông tin có điều kiện và chuyển đổi nhiễu tiềm ẩn thành cấu trúc TS thực thông qua các đường dẫn vận chuyển tối ưu. TS-GEN đạt độ chính xác RMSD 0,004 Å (cải thiện 0,103 Å so với công nghệ tiên tiến trước đây), sai số chiều cao rào cản trung bình là 1,019 kcal/mol (cải thiện 2,864 kcal/mol so với công nghệ tiên tiến trước đây) và chỉ cần 0,06 giây thời gian GPU cho mỗi suy luận. Hơn 87% TS được tạo ra đáp ứng tiêu chí độ chính xác hóa học (sai số <1,58 kcal/mol), vượt trội đáng kể so với các phương pháp hiện có. Nó cũng chứng minh khả năng chuyển đổi mạnh mẽ sang các phản ứng ngoài phân phối trong các cơ sở dữ liệu lớn hơn. Nó kết hợp độ chính xác rất cao, tốc độ cao và khả năng ứng dụng rộng rãi, khiến nó rất hữu ích cho việc khám phá thông lượng cao các mạng phản ứng phức tạp, mở đường cho việc khám phá các cơ chế phản ứng hóa học mới.
