Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp mới để tự động hóa nhiệm vụ cân bằng thủ công của Dungeon Master (DM) trong Dungeons & Dragons (D&D), được gọi là 'Tạo cuộc chạm trán thông qua Học tăng cường (NTRL).' NTRL tạo ra các cuộc chạm trán dựa trên các thuộc tính của thành viên trong nhóm theo thời gian thực bằng cách đóng khung bài toán cướp tình huống. So với các phương pháp tiếp cận DM hiện có, nó làm tăng cường độ chạm trán bằng cách tăng thời lượng chiến đấu (+200%), tăng sát thương gây ra cho các thành viên trong nhóm, giảm lượng máu mất sau chiến đấu (-16,67%) và tăng số lượng người chơi tử vong (trong khi vẫn giữ tổng số lần xóa sổ nhóm ở mức thấp). Nó duy trì tỷ lệ thắng cao (70%) trong khi tăng cường chiều sâu chiến thuật và tăng độ khó để duy trì tính công bằng của trò chơi, và vượt trội hơn các cuộc chạm trán do DM con người thiết kế.