본 논문은 컴퓨터가 인간의 색 지각을 모방하는 데 어려움을 극복하기 위해, 인간 지각 기반 퍼지 색상 모델인 COLIBRI (Color Linguistic-Based Representation and Interpretation)를 제시합니다. COLIBRI는 퍼지 집합과 논리를 사용하여 색상 범주화를 위한 프레임워크를 구축합니다. 3단계 실험적 접근 방식을 통해 색상 자극을 식별하고, 1000명 이상의 참가자를 대상으로 대규모 인간 범주화 설문 조사를 실시하여 퍼지 분할을 추출하고 실제 세계의 지각적 불확실성을 반영하는 멤버십 함수를 생성합니다. 또한 피드백과 상황 변화에 따른 수정을 허용하는 적응 메커니즘을 통합합니다. RGB, HSV, LAB과 같은 기존 색상 모델과 비교 평가를 통해 인간 지각과의 일치성을 보여줍니다. 본 연구는 2496명의 대규모 표본을 기반으로 색상 속성 사양 모델을 구축한 최초의 연구입니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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인간의 색 지각과 일치하는 새로운 퍼지 색상 모델 COLIBRI 제시.
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대규모 인간 참여 설문 조사를 통해 실제 지각적 불확실성을 반영.
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디자인, 인공지능, 마케팅, 인간-컴퓨터 상호작용 분야에 중요한 시사점 제공.
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기존 색상 모델보다 인간 지각과의 높은 일치성을 보임.
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한계점:
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본 논문에서 제시된 모델의 장기적인 안정성 및 확장성에 대한 추가 연구 필요.
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다양한 인구 통계적 특성을 가진 참가자에 대한 추가 연구를 통해 일반화 가능성을 높일 필요가 있음.
