Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Khảo sát về sự hợp tác giữa con người và AI với các mô hình nền tảng lớn

Created by
  • Haebom

Tác giả

Vanshika Vats, Marzia Binta Nizam, Minghao Liu, Ziyuan Wang, Richard Ho, Mohnish Sai Prasad, Vincent Titterton, Sai Venkat Malreddy, Riya Aggarwal, Yanwen Xu, Lei Ding, Jay Mehta, Nathan Grinnell, Li Liu, Sijia Zhong, Devanathan Nallur Gandamani, Xinyi Tang, Rohan Ghosalkar, Celeste Shen, Rachel Shen, Nafisa Hussain, Kesav Ravichandran, James Davis

Phác thảo

Bài báo này khám phá tầm quan trọng ngày càng tăng của sự hợp tác giữa con người và AI (HAI) trong các quy trình giải quyết vấn đề và ra quyết định, được thúc đẩy bởi sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và sự xuất hiện của các mô hình nền tảng quy mô lớn (LFM). Trong khi khả năng hiểu và dự đoán các mô hình phức tạp của LFM thông qua dữ liệu khổng lồ có sẵn đã mở rộng đáng kể tiềm năng hợp tác của HAI, thì việc giải quyết các thách thức đang diễn ra liên quan đến an toàn, công bằng và kiểm soát cũng rất quan trọng. Bài báo này phân tích sự tích hợp của LFM và HAI trên bốn khía cạnh: phát triển mô hình do con người thúc đẩy, các nguyên tắc thiết kế hợp tác, khuôn khổ đạo đức và quản trị, và các ứng dụng trong các lĩnh vực có rủi ro cao, đồng thời làm nổi bật cả cơ hội và rủi ro. Bài báo nhấn mạnh rằng các hệ thống HAI thành công không tự động được xây dựng chỉ bằng các mô hình mạnh mẽ, mà là sản phẩm của thiết kế lấy con người làm trung tâm một cách cẩn thận. Bài báo nhằm mục đích cung cấp những hiểu biết sâu sắc về nghiên cứu hiện tại và tương lai nhằm chuyển đổi tiềm năng của LFM thành các mối quan hệ đối tác có lợi cho xã hội và đáng tin cậy.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Nó nhấn mạnh tiềm năng và tầm quan trọng của sự hợp tác HAI bằng cách sử dụng LFM.
◦
Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của thiết kế lấy con người làm trung tâm và đề xuất phương hướng xây dựng hệ thống HAI thành công.
◦
Nó nhấn mạnh đến nhu cầu xem xét các khía cạnh đạo đức và quản trị như an toàn, công bằng và kiểm soát.
◦
Nó gợi ý các hướng nghiên cứu để tận dụng tiềm năng của LFM vì lợi ích của xã hội.
•
Limitations:
◦
Hiện vẫn còn thiếu thông tin chi tiết về thiết kế và triển khai hệ thống HAI cụ thể.
◦
Có thể những khía cạnh quan trọng khác không được xem xét ngoài bốn khuôn khổ phân tích đã trình bày.
◦
Nó không đề cập cụ thể đến các vấn đề về an toàn, công bằng và kiểm soát của LFM.
◦
Việc trình bày các hướng nghiên cứu trong tương lai khá chung chung và thiếu các cuộc thảo luận chuyên sâu về các chủ đề nghiên cứu cụ thể.
👍
Made with Slashpage