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Una encuesta sobre la colaboración entre humanos e IA con grandes modelos de cimentación

Created by
  • Haebom

Autor

Vanshika Vats, Marzia Binta Nizam, Minghao Liu, Ziyuan Wang, Richard Ho, Mohnish Sai Prasad, Vincent Titterton, Sai Venkat Malreddy, Riya Aggarwal, Yanwen Xu, Lei Ding, Jay Mehta, Nathan Grinnell, Li Liu, Sijia Zhong, Devanathan Nallur Gandamani, Xinyi Tang, Rohan Ghosalkar, Celeste Shen, Rachel Shen, Nafisa Hussain, Kesav Ravichandran, James Davis

Describir

Este artículo explora la creciente importancia de la colaboración entre humanos e IA (IAH) en los procesos de resolución de problemas y toma de decisiones, impulsada por el rápido avance de la inteligencia artificial (IA) y la aparición de modelos fundacionales a gran escala (MFA). Si bien la capacidad de los MFA para comprender y predecir patrones complejos a través de la gran cantidad de datos disponibles ha expandido significativamente el potencial de la colaboración en IAH, también es crucial abordar los desafíos actuales relacionados con la seguridad, la equidad y el control. Este artículo analiza la integración de los MFA y la IAH en cuatro dimensiones: desarrollo de modelos impulsado por humanos, principios de diseño colaborativo, marcos de ética y gobernanza, y aplicaciones en dominios de alto riesgo, destacando tanto las oportunidades como los riesgos. Enfatiza que los sistemas de IAH exitosos no se construyen automáticamente solo con modelos robustos, sino que son el producto de un cuidadoso diseño centrado en el ser humano. Su objetivo es proporcionar información sobre la investigación actual y futura destinada a transformar el potencial de los MFA en asociaciones socialmente beneficiosas y confiables.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Se destaca el potencial y la importancia de la colaboración HAI utilizando LFM.
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Destaca la importancia del diseño centrado en el ser humano y sugiere direcciones para construir un sistema HAI exitoso.
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Se enfatiza la necesidad de considerar aspectos éticos y de gobernanza como la seguridad, la equidad y el control.
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Sugiere direcciones de investigación para utilizar el potencial de los LFM en beneficio de la sociedad.
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Limitations:
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Faltan detalles sobre el diseño y la implementación de un sistema HAI específico.
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Es posible que no se hayan considerado otros aspectos importantes más allá de los cuatro marcos analíticos presentados.
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No aborda específicamente las cuestiones de seguridad, equidad y control de los LFM.
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La presentación de futuras direcciones de investigación es bastante general y faltan discusiones en profundidad sobre temas de investigación específicos.
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