Bài báo này đề xuất DispFormer, một phương pháp mới để ước tính các biên dạng vận tốc sóng cắt (Vs) dưới bề mặt bằng cách sử dụng phép đảo ngược đường cong phân tán sóng bề mặt. DispFormer sử dụng mạng nơ-ron dựa trên Transformer để đảo ngược các biên dạng Vs từ các pha sóng Rayleigh và các đường cong phân tán nhóm, giải quyết vấn đề chi phí tính toán, tính không đồng nhất và độ nhạy mô hình ban đầu của các phương pháp hiện có. Nó xử lý từng chu kỳ một cách độc lập, cho phép dữ liệu có độ dài khác nhau và sử dụng chiến lược huấn luyện có tính đến độ nhạy độ sâu. Được huấn luyện trước trên dữ liệu tổng hợp, DispFormer thể hiện hiệu suất vượt trội trên dữ liệu thực thông qua cả chiến lược học zero-shot và few-shot, đạt được độ dư dữ liệu thấp hơn so với các phương pháp hiện có. Điều này chứng minh tiềm năng của học sâu, tích hợp thông tin vật lý, cho các ứng dụng địa vật lý.
