Bài báo này đề xuất một phương án chuyển đổi từ OCR cấp độ từ sang OCR cấp độ dòng để khắc phục những hạn chế của OCR cấp độ ký tự thông thường . OCR cấp độ ký tự thông thường dễ bị lỗi trong quá trình phân đoạn ký tự và đã hạn chế việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ. OCR cấp độ từ giải quyết những vấn đề này, nhưng nó cũng có khả năng xảy ra lỗi trong quá trình phân đoạn từ. Do đó, bài báo này đề xuất OCR cấp độ dòng, khắc phục những hạn chế của OCR cấp độ từ và tránh lỗi phát hiện từ đồng thời cung cấp ngữ cảnh rộng hơn cho các câu, do đó nâng cao khả năng sử dụng của các mô hình ngôn ngữ. Hơn nữa, chúng tôi trình bày một tập dữ liệu mới (251 hình ảnh trang tiếng Anh) cho OCR cấp độ dòng. Kết quả thử nghiệm chứng minh rằng kỹ thuật được đề xuất cải thiện độ chính xác 5,4% và hiệu quả gấp bốn lần so với OCR cấp độ từ thông thường.
