본 논문은 실제 세계의 다섯 가지 도메인(거버넌스, 사이버보안, 농업, 산업 연구, 의료 진단)에서 실제 사용 사례를 기반으로 개발된 5가지 도메인 특화 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 제시합니다. 각 시스템은 다국어 OCR, 벡터 임베딩을 통한 의미 기반 검색, 그리고 도메인에 맞게 조정된 LLM을 통합하며, 로컬 서버 또는 클라우드 API를 통해 배포되어 사용자의 다양한 요구를 충족합니다. 100명의 참가자를 대상으로 한 웹 기반 평가를 통해 사용 편의성, 관련성, 투명성, 응답성, 정확성, 추천 가능성 등 6가지 측면에서 시스템을 평가하고, 개발 경험과 사용자 피드백을 바탕으로 RAG 시스템의 실제 적용에 영향을 미치는 기술적, 운영적, 윤리적 과제를 강조하는 12가지 주요 교훈을 문서화했습니다.
